Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Библиотеки Python.td_Машинное обучение на Python. Начальный уровень_МОн-КБ-242310 16_16-4

Библиотеки Python.td_Машинное обучение на Python. Начальный уровень_МОн-КБ-242310 16_16-4

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

30 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Что представляет собой библиотека NumPy?

  1. Язык программирования
  2. Библиотека для работы с массивами и матрицами
  3. Графический интерфейс
Вопрос 2

Как можно осуществить установку библиотеки NumPy?

  1. install numpy`
  2. pip install numpy
  3. numpy install
Вопрос 3

Как создать одномерный массив с использованием NumPy?

  1. numpy.array([1, 2, 3])
  2. create array [1, 2, 3]
  3. array([1, 2, 3])
Вопрос 4

Как определить количество элементов в массиве NumPy?

  1. array.size
  2. len(array)
  3. size(array)
Вопрос 5

Какой метод используется для изменения формы (shape) массива в NumPy?

  1. rearrange()
  2. resize()
  3. reshape()
Вопрос 6

Как выполнить поэлементное сложение двух массивов с использованием NumPy?

  1. array1 + array2
  2. add(array1, array2)
  3. concatenate(array1, array2)
Вопрос 7

Что означают термины "индексация" и "срезы" в контексте массивов NumPy?

  1. Методы сортировки массивов
  2. Способы доступа к элементам массива
  3. Алгоритмы сжатия массивов
Вопрос 8

Как создать массив, заполненный нулями, определенной формы?

  1. zeros(shape)
  2. create_zeros_array(shape)
  3. numpy.zeros(shape)
Вопрос 9

Какой атрибут предоставляет информацию о типе данных элементов в массиве NumPy?

  1. dtype
  2. type
  3. data_type
Вопрос 10

Какие преимущества предоставляет библиотека NumPy при работе с массивами по сравнению с обычными списками Python?

  1. Высокая скорость работы и более широкий функционал
  2. Большая гибкость и удобство в использовании
  3. Улучшенная читаемость кода и расширенная функциональность Python Lists
Вопрос 11

Что представляет собой библиотека Pandas?

  1. Графический редактор
  2. Библиотека для обработки и анализа данных
  3. Компилятор программ
Вопрос 12

Каким образом можно установить библиотеку Pandas?

  1. pip install panda
  2. pip install pandas
  3. install pandas
Вопрос 13

Как считать данные из CSV файла в DataFrame с использованием Pandas?

  1. read_csv()
  2. read_table()
  3. load_data()
Вопрос 14

Как добавить новый столбец в существующий DataFrame в Pandas?

  1. add_column()
  2. df['new_column'] = values
  3. append_column(column, data)
Вопрос 15

Как удалить столбец из DataFrame в Pandas?

  1. drop_columns()
  2. remove_column()
  3. df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)
Вопрос 16

Что такое индекс в Pandas DataFrame?

  1. Уникальный идентификатор ячейки
  2. Метка для доступа к строкам или столбцам
  3. Среднее значение в столбце
Вопрос 17

Как обработать отсутствующие значения (NaN) в Pandas DataFrame?

  1. df.dropna()
  2. df.fillnanvalues()
  3. remove_nan()
Вопрос 18

Как сгруппировать данные в Pandas DataFrame по определенному столбцу?

  1. group_data()
  2. df.groupby('column_name')
  3. sort_data()
Вопрос 19

Как выполнить объединение двух DataFrame в Pandas?

  1. pd.merge(df1, df2, on='common_column')
  2. pd.union(array1, array2)
  3. merge_dataframes()
Вопрос 20

Как сохранить DataFrame в файл формата CSV с использованием Pandas?

  1. write_csv()
  2. df.to_csv('filename.csv', index=False)
  3. save_dataframe()
Вопрос 21

Что представляет собой библиотека Matplotlib в Python?

  1. Библиотека для парсинга
  2. Библиотека для визуализации данных
  3. Библиотека для математических вычислений
Вопрос 22

Каким образом можно установить библиотеку Matplotlib с использованием pip?

  1. pip install matplotlib
  2. pip install matplot
  3. install matplotlib
Вопрос 23

Как создать график линии в Matplotlib?

  1. plot_line()
  2. plt.plot(x, y)
  3. draw_line()
Вопрос 24

Как добавить название (заголовок) к графику в Matplotlib?

  1. plt.title('Title')
  2. set_title()
  3. add_title()
Вопрос 25

Как задать метки осей x на графике в Matplotlib?

  1. set_labels()
  2. plt.ylabel('X-axis label')
  3. plt.xlabel('X-axis label')
Вопрос 26

Как сохранить график в файл с использованием Matplotlib?

  1. save_figure()
  2. plt.savefig('filename.png')
  3. export_graph()
Вопрос 27

Как добавить легенду к графику в Matplotlib?

  1. add_legend()
  2. set_legend()
  3. plt.legend()
Вопрос 28

Как создать гистограмму в Matplotlib?

  1. draw_histogram()
  2. plt.hist(data)
  3. create_bar_chart()
Вопрос 29

Как изменить цвет линии на графике в Matplotlib?

  1. plt.plot(x, y, color='red')
  2. set_color()
  3. change_line_color()
Вопрос 30

Как добавить сетку на график в Matplotlib?

  1. grid_lines()
  2. plt.grid(True)
  3. add_grid()