Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Библиотеки Python.sa_ИМО

Библиотеки Python.sa_ИМО — вариант 9

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

30 вопросов Вариант 9 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Какая функция библиотеки NumPy создана для вычисления кумулятивной суммы массива? Напишите название функции.

  1. .cumsum();;cumsum();;cumsum;;np.cumsum();;np.cumsum;;numpy.cumsum();;numpy.cumsum
Вопрос 2

Какой метод используется для подсчета суммы всех элементов матрицы в NumPy? Напишите название метода.

  1. .sum();;sum();;sum;;np.sum();;np.sum;;numpy.sum();;numpy.sum
Вопрос 3

Каким словом принято называть позицию или же порядковый номер элемента в массиве или векторе?

  1. индекс;;индексом;;index
Вопрос 4

Для чего используется метод np.logspace() в NumPy?

  1. Для добавления элементов в конец массива.
  2. Для вычисления натурального логарифма (логарифм с основанием е) для каждого элемента массива.
  3. Для вычисления квадратного корня каждого из элементов массива.
  4. Для создания массива логарифмически равномерно распределенных чисел в заданном диапазоне.
Вопрос 5

Какой метод в Pandas отвечает за чтение данных в формате .csv?

  1. .read_csv();;read_csv();;read_csv;;pd.read_csv();;pd.read_csv;;pandas.read_csv();;pandas.read_csv
Вопрос 6

Как называется основная структура данных в библиотеке Pandas, используемая для хранения и обработки табличных данных?

  1. дата фрейм
  2. data frame
  3. датафрейм
  4. dataframe
  5. df
Вопрос 7

Какой метод в библиотеке Pandas используется для получения первых строк датафрейма для предварительного просмотра его содержимого?

  1. .head();;head();;head;;метод head();;метод head
Вопрос 8

Установите соответствие между агрегирующими методами работы с датафреймами в библиотеке Pandas и их описанием:

  1. df.median()
  2. df.sum()
  3. df.min()
  4. df.max()
  5. Возвращает медианное значение для каждого столбца или строки DataFrame.
  6. Возвращает сумму значений для каждого столбца или строки DataFrame.
  7. Возвращает минимальное значение для каждого столбца или строки DataFrame.
  8. Возвращает максимальное значение для каждого столбца или строки DataFrame.
Вопрос 9

Какой метод Pandas используется для соединения двух DataFrame?

  1. .merge()
  2. .multiple()
  3. .add()
  4. .combine()
Вопрос 10

В какой библиотеке Python реализован DataFrame?

  1. NumPy
  2. Matplotlib
  3. Pandas
  4. Seaborn
  5. Scipy
Вопрос 11

Что делает метод .isnull() в Pandas?

  1. Проверяет, есть ли данные в DataFrame
  2. Возвращает сумму всех значений в DataFrame
  3. Возвращает True для элементов, где присутствуют пропущенные значения
  4. Заполняет пропущенные значения
  5. Удаляет пропущенные значения
Вопрос 12

Данные о продажах компании за последний квартал были разделены на несколько CSV-файлов, где каждый файл представляет данные по разным регионам. Все файлы содержат одинаковый набор столбцов: 'Дата', 'Продукт', 'Количество' и 'Цена'. Ваша задача - объединить эти данные в единый DataFrame для дальнейшего анализа. Какой шаг вы должны предпринять перед объединением файлов, чтобы упростить работу с общим набором данных?

  1. Преобразовать данные в каждом файле в формат Excel, так как он более удобен в работе.
  2. Проверить каждый CSV-файл на наличие поврежденных данных и исправить их вручную.
  3. Загрузить каждый CSV-файл в отдельный DataFrame и проверить, что столбцы в каждом из них идентичны и имеют тот же порядок.
  4. Удалить все данные из каждого файла, кроме столбца 'Количество', так как только он нужен для анализа.
Вопрос 13

Как называется функция в библиотеке NumPy, с помощью которой можно преобразовать списки Python в векторы NumPy?   В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. array
  2. np.array
Вопрос 14

Как называется функция в библиотеке NumPy, с помощью которой можно вычислить скалярное произведение двух векторов NumPy?   В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. dot
  2. np.dot
Вопрос 15

Какую функцию библиотеки NumPy следует применять для вычисления среднего арифметического множества чисел, представленного вектором NumPy?   В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. mean
  2. np.mean
Вопрос 16

Укажите последовательность действий, которую необходимо выполнить для сложения двух матриц с размерностями 2x3 и 3x2:

  1. Создать первую матрицу: mat1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  2. Создать вторую матрицу: mat2 = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
  3. Проверить размерности матриц перед сложением: mat1.shape, mat2_t.shape
  4. Транспонировать вторую матрицу: mat2_t = mat2.transpose()
  5. Сложить первую матрицу с транспонированной второй: mat3 = mat1 + mat2_t
  6. Вывести результат сложения на экран: print(mat3)
Вопрос 17

Какой метод NumPy вернет индекс максимального значения в массиве?

  1. np.where
  2. np.argmax
  3. np.argmin
  4. np.nonzero
Вопрос 18

Какая функция нужна для вычисления стандартного отклонения массива в NumPy?

  1. np.std
  2. np.var
  3. np.mean
  4. np.roll
Вопрос 19

Какой метод NumPy возвращает новый массив, который является перевернутой копией исходного?

  1. np.copy
  2. np.flip
  3. np.roll
  4. np.unwrap
Вопрос 20

В рамках работы аналитика данных в департаменте здравоохранения, вы исследуете уровень заболеваемости гриппом в большом городе. Ваша задача — проанализировать предоставленные данные и оценить эффективность проведенной кампании по вакцинации населения. Для анализа у вас есть данные о численности населения города, количество привитых людей и число зарегистрированных случаев заболевания гриппом за последние три месяца после вакцинации:   Численность населения города: 1,000,000 человек Количество привитых: 500,000 человек Число случаев гриппа после вакцинации: 2,500 случаев   Вопрос: Какова эффективность кампании по вакцинации, если считать её успешной при снижении количества случаев заболевания гриппом на 50% и более по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, когда было зарегистрировано 10,000 случаев заболевания?

  1. Кампания по вакцинации оказалась чрезвычайно эффективной, так как количество случаев заболевания уменьшилось на 75% по сравнению с прошлым годом, что значительно превышает целевой показатель эффективности.
  2. Эффективность кампании нельзя считать успешной, так как снижение составило менее 50%.
  3. Кампания была неэффективной, так как число заболевших после вакцинации увеличилось по сравнению с прошлым годом.
  4. На вопрос нет точного ответа, так как нам недостаточно данных для расчета эффективности компании.
Вопрос 21

Каким методом можно вызвать из Pandas последние строки датафрейма?   В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Какой метод в Pandas следует использовать для горизонтального соединения нескольких DataFrame, располагая их столбцы рядом, без условий слияния и без использования общих ключей? Ответ: concat

  1. tail
Вопрос 22

Какой метод используется для предоставления информации о DataFrame в Pandas, в том числе показа типов данных столбцов, количества ненулевых значений и использования памяти?   В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Какой метод в Pandas следует использовать для горизонтального соединения нескольких DataFrame, располагая их столбцы рядом, без условий слияния и без использования общих ключей? Ответ: concat

  1. info
Вопрос 23

С помощью какого метода DataFrame может быть сохранен как CSV файл в Pandas?   В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Какой метод в Pandas следует использовать для горизонтального соединения нескольких DataFrame, располагая их столбцы рядом, без условий слияния и без использования общих ключей? Ответ: concat

  1. to_csv
Вопрос 24

Что используется в Matplotlib для добавления легенды к графику?

  1. plt.legend()
  2. plt.addlegend()
  3. plt.legendary()
  4. plt.description()
Вопрос 25

Как в Matplotlib задать цвет линии на графике?

  1. plot.set_color()
  2. plt.colorline()
  3. plt.plot() (используя параметр 'color')
  4. plt.linecolor()
Вопрос 26

Как в Matplotlib изменить стиль линии на графике?

  1. plt.linestyle()
  2. plt.plot() (используя параметр 'linestyle')
  3. plt.setlinestyle()
  4. plt.styleline()
Вопрос 27

Какая функция Seaborn создает ящичковые диаграммы?   Название функции пишите без точки вначале и скобок в конце, пример: Как называется функция для построения непересекающихся точечных графиков? Ответ : swarmplot

  1. boxplot
Вопрос 28

Укажите функцию Seaborn, которая генерирует тепловую карту для визуального представления матричных данных?   Название функции пишите без точки вначале и скобок в конце, пример: Как называется функция для построения непересекающихся точечных графиков? Ответ : swarmplot

  1. heatmap
Вопрос 29

Какую функцию Seaborn следует использовать для отображения линий регрессии между двумя переменными?   Название функции пишите без точки вначале и скобок в конце, пример: Как называется функция для построения непересекающихся точечных графиков? Ответ : swarmplot

  1. regplot
Вопрос 30

Установите соответствие между частями кода и их функциями в контексте использования библиотеки Plotly:

  1. fig.show()
  2. import plotly.graph_objects as go
  3. fig = go.Figure()
  4. fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[3, 2, 1], mode='markers'))
  5. Отображение сформированной фигуры с графиками на экране.
  6. Импортирование функционала для создания объектов графиков.
  7. Инициализация новой фигуры для последующего добавления графиков.
  8. Добавление графика с точками на фигуру.