Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Библиотеки Python.sa_ИМО

Библиотеки Python.sa_ИМО — вариант 3

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

21 вопрос Вариант 3 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

В какой библиотеке Python реализован DataFrame?

  1. NumPy
  2. Matplotlib
  3. Pandas
  4. Seaborn
  5. Scipy
Вопрос 2

В какой структуре данных Pandas хранятся данные из файла .xlsx после импорта?

  1. List
  2. Array
  3. DataFrame
  4. Matrix
Вопрос 3

Данные о продажах компании за последний квартал были разделены на несколько CSV-файлов, где каждый файл представляет данные по разным регионам. Все файлы содержат одинаковый набор столбцов: "Дата", "Продукт", "Количество" и "Цена". Ваша задача - объединить эти данные в единый DataFrame для дальнейшего анализа. Какой шаг вы должны предпринять перед объединением файлов, чтобы упростить работу с общим набором данных?

  1. Преобразовать данные в каждом файле в формат Excel, так как он более удобен в работе.
  2. Проверить каждый CSV-файл на наличие поврежденных данных и исправить их вручную.
  3. Загрузить каждый CSV-файл в отдельный DataFrame и проверить, что столбцы в каждом из них идентичны и имеют тот же порядок.
  4. Удалить все данные из каждого файла, кроме столбца "Количество", так как только он нужен для анализа.
Вопрос 4

Как в Pandas можно определить, что таблица содержит дубликаты строк?

  1. Посчитать количество уникальных значений во всех столбцах
  2. Проверить таблицу методом .sample()
  3. Использовать метод .duplicated()
  4. Вызвать .info() и сравнить с .count()
  5. Сравнить output .head() и .tail()
Вопрос 5

Как называется основная структура данных в библиотеке Pandas, используемая для хранения и обработки табличных данных?

  1. дата фрейм;;data frame;;датафрейм;;dataframe;;df
Вопрос 6

Как с помощью Pandas можно проверить количество непустых значений в каждом столбце?

  1. df.full()
  2. df.count()
  3. df.notnull()
  4. df.values_count()
Вопрос 7

Каким методом в библиотеке Pandas можно сохранить DataFrame в файл формата CSV?

  1. .to_csv();;to_csv();;to_csv;;методом to_csv();;методом to_csv
Вопрос 8

Какова роль индекса в DataFrame Pandas?

  1. Хранение данных для быстрого доступа
  2. Уникально идентифицировать каждую строку данных
  3. Обозначение строк с недопустимыми значениями
  4. Переименование столбцов в таблице
Вопрос 9

Какой метод Pandas используется для соединения двух DataFrame?

  1. .merge()
  2. .multiple()
  3. .add()
  4. .combine()
Вопрос 10

Какой метод в Pandas используется для подсчета уникальных значений в столбце?

  1. df.count()
  2. df.mean()
  3. df.unique()
  4. df.sum()
Вопрос 11

Какой метод в Pandas отвечает за чтение данных в формате .csv?

  1. .read_csv();;read_csv();;read_csv;;pd.read_csv();;pd.read_csv;;pandas.read_csv();;pandas.read_csv
Вопрос 12

Какой метод в библиотеке Pandas используется для вывода последних строк DataFrame?

  1. .df.tail();;df.tail();;tail();;tail;;df.tail;;метод tail();;метод tail
Вопрос 13

Какой метод в библиотеке Pandas используется для загрузки данных из файла Excel в DataFrame?

  1. .read_excel();;read_excel();;read_excel;;метод read_excel();;метод read_excel
Вопрос 14

Какой метод в библиотеке Pandas используется для получения первых строк датафрейма для предварительного просмотра его содержимого?

  1. .head();;head();;head;;метод head();;метод head
Вопрос 15

Какой метод позволяет получить краткую сводку о DataFrame, включая информацию о типах данных и количестве ненулевых значений?

  1. .info();;info();;info;;df.info();;df.info;;метод info();;метод info
Вопрос 16

Укажите верный разделитель, для корректной работы кода: df = pd.read_csv("../data/orig/orig_df_semisep.csv", sep='  ') df.head()

  1. ;sep=&rsquo
  2. ’
Вопрос 17

Укажите верный разделитель, для корректной работы кода: df = pd.read_csv("../data/orig/orig_df_tabsep.tsv", sep='  ') df.head()

  1. t
  2. /t
  3. t
  4. sep=’t’
Вопрос 18

Укажите правильный порядок строк кода для удаления столбца "column" из DataFrame и последующего сохранения измененного DataFrame в файл:

  1. import pandas as pd
  2. df = pd.read_csv('example.csv')
  3. df = df.drop(‘column’, axis=1)
  4. df.to_csv('result.csv')
Вопрос 19

Установите соответствие между агрегирующими методами работы с датафреймами в библиотеке Pandas и их описанием:

  1. df.max()
  2. df.min()
  3. df.median()
  4. df.sum()
  5. Возвращает максимальное значение для каждого столбца или строки DataFrame.
  6. Возвращает минимальное значение для каждого столбца или строки DataFrame.
  7. Возвращает медианное значение для каждого столбца или строки DataFrame.
  8.   Возвращает сумму значений для каждого столбца или строки DataFrame.
Вопрос 20

Чем отличается метод `head()` от `tail()` в Pandas?

  1. `head()` показывает верхние строки, `tail()` - нижние
  2. `head()` сортирует данные, `tail()` - нет
  3. `head()` используется только для Series, `tail()` - для DataFrame
  4. `head()` удаляет строки, `tail()` - добавляет
Вопрос 21

Что делает метод .isnull() в Pandas?

  1. Проверяет, есть ли данные в DataFrame
  2. Возвращает сумму всех значений в DataFrame
  3. Возвращает True для элементов, где присутствуют пропущенные значения
  4. Заполняет пропущенные значения
  5. Удаляет пропущенные значения