Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Библиотеки Python.sa_ИМО

Библиотеки Python.sa_ИМО — вариант 2

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

21 вопрос Вариант 2 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Вы работаете аналитиком данных в министерстве здравоохранения и исследуете показатели здоровья различных пациентов. Вы должны проанализировать данные роста и веса группы людей, чтобы определить тенденции для дальнейших исследований ожирения. Вам предоставлены два массива данных: рост в метрах и вес в килограммах для группы из 10 человек. Рост (м): [1.60, 1.65, 1.70, 1.75, 1.80, 1.85, 1.90, 1.95, 2.00, 2.05] Вес (кг): [62, 70, 68, 75, 80, 85, 90, 100, 105, 110] Используйте библиотеку NumPy для вычисления индекса массы тела (ИМТ) каждого человека. ИМТ рассчитывается по формуле: ИМТ = вес (кг) / (рост (м))^2. Определите, сколько пациентов из группы имеет нормальный диапазон ИМТ (от 18.5 до 24.99).

  1. ИМТ для всех людей выше нормы. Никто из группы не имеет ИМТ в нормальном диапазоне.
  2. Только один человек имеет ИМТ в нормальном диапазоне.
  3. Шесть людей из группы имеют ИМТ в нормальном диапазоне.
  4. Все люди из группы имеют ИМТ ниже нормального диапазона.
Вопрос 2

Дана матрица: matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), с помощью какой функции библиотеки NumPy, будет проще всего рассчитать ее длину? Напишите название функции.

  1. .len()
  2. len()
  3. len
  4. len(matrix)
  5. np.len()
  6. numpy.len()
  7. np.len
  8. numpy.len
Вопрос 3

Для чего используется метод np.linspace() в NumPy?

  1. Для создания равномерно распределенных чисел в заданном диапазоне.
  2. Для нахождения максимального значения в NumPy массиве.
  3. Для вычисления квадратного корня каждого из элементов массива.
  4. Для получения абсолютных значений (модулей) каждого элемента в массиве.
Вопрос 4

Для чего используется метод np.logspace() в NumPy?

  1. Для добавления элементов в конец массива.
  2. Для вычисления натурального логарифма (логарифм с основанием е) для каждого элемента массива.
  3. Для вычисления квадратного корня каждого из элементов массива.
  4. Для создания массива логарифмически равномерно распределенных чисел в заданном диапазоне.
Вопрос 5

Как называется основной элемент библиотеки NumPy:

  1. np.full
  2. np.cumsum
  3. np.array
  4. np.logspace
Вопрос 6

Какая функция библиотеки NumPy создана для вычисления кумулятивной суммы массива? Напишите название функции.

  1. .cumsum();;cumsum();;cumsum;;np.cumsum();;np.cumsum;;numpy.cumsum();;numpy.cumsum
Вопрос 7

Какая функция библиотеки NumPy, служит для вычисления среднего арифметического значения элементов массива.

  1. np.square
  2. np.log
  3. np.append
  4. np.mean
Вопрос 8

Каким словом принято называть позицию или же порядковый номер элемента в массиве или векторе?

  1. индекс;;индексом;;index
Вопрос 9

Каким термином в библиотеке NumPy обозначается двухмерный массив, который можно создать с помощью numpy.array() или numpy.matrix() и который применяется для выполнения операций линейной алгебры, имеющих аналогии с математическими объектами состоящими из строк и столбцов чисел?

  1. matrix
  2. матрица
Вопрос 10

Какой метод используется для подсчета суммы всех элементов матрицы в NumPy? Напишите название метода.

  1. .sum();;sum();;sum;;np.sum();;np.sum;;numpy.sum();;numpy.sum
Вопрос 11

На каком языке программирования написана библиотека NumPy?

  1. C с использованием интерфейса Python
  2. Pascal с использованием Delphi
  3. C# и Unity
  4. JavaScript
Вопрос 12

Назовите метод из библиотеки NumPy, выполняющий функции аналогичные range в цикле for в Python. Создает одномерный массив последовательных чисел с указанным началом и окончанием, окончание не включается в массив, а шаг между элементами задается явно.

  1. .arange();;np.arange;;np.arange();;numpy.arange;;numpy.arange();;arange;;arange()
Вопрос 13

С помощью какого метода в NumPy можно транспонировать матрицу?

  1. np.mean
  2. np.dot
  3. np.transpose
  4. np.np.exp
Вопрос 14

С помощью какого метода можно создать вектор заданного размера, состоящий из единиц?

  1. np.ones
  2. np.zeros
  3. np.linspace
  4. np.logspace
Вопрос 15

С помощью какого метода можно создать вектор заданного размера, состоящий из нулей?

  1. np.ones
  2. np.zeros
  3. np.arange
  4. np.linspace
Вопрос 16

Сколько столбцов будет иметь матрица размером 3х6?

  1. 3
  2. 6
  3. 18
  4. 9
Вопрос 17

У вас есть вектор a = np.array([10, 20, 30, 40, 50]). Какую функцию из библиотеки NumPy вы будете использовать, чтобы найти среднее значение его элементов?

  1. .mean();;np.mean;;numpy.mean;;mean;;mean();;np.mean();;numpy.mean()
Вопрос 18

У вас есть векторы a = np.array([1, 2, 3]) и b = np.array([4, 5, 6]). С помощью какой функции библиотеки NumPy вы сможете найти их скалярное произведение?

  1. .dot();;np.dot;;numpy.dot;;dot;;dot();;np.dot();;numpy.dot()
Вопрос 19

У вас есть два списка: [1, 2, 3] и [4, 5, 6]. С помощью какой функции в библиотеке NumPy вы сможете преобразовать эти списки в векторы?

  1. .array();;.np.array();;np.array;;numpy.array;;array;;array();;np.array();;numpy.array()
Вопрос 20

Укажите правильный порядок сложения двух матриц, разной размерности (2х3 и 3х2):

  1. mat1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  2. mat2 = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
  3. mat2_transposed = mat2.transpose()
  4. mat3 = mat1 + mat2_transposed
Вопрос 21

Установите соответствие между названиями объектов библиотеки NumPy и их описанием:

  1. Вектор
  2. Тензор
  3. Индекс
  4. Матрица
  5. Это одномерный набор элементов, расположенных в определенной последовательности в NumPy.
  6. Это обобщенный термин для многомерного массива в NumPy.
  7. Это число или набор чисел, используемых для обозначения позиции отдельного элемента в массиве NumPy, индексация начинается с 0.
  8. Это структура данных, представляющая собой прямоугольную таблицу чисел, состоящую из строк и столбцов.