Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнНаписать Артёму
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Все тесты предмета

Ответы на тесты Библиотеки Python.sa_АД-Ар

Вопросы и варианты доступны бесплатно. 12 ответов доступны бесплатно — откройте их кнопкой ниже. Полный набор — в личном кабинете на 7 дней.

41 вопрос 1 тест в одном предмете Доступ 7 дней
Содержание предмета

Бесплатные ответы на тесты по предмету «Библиотеки Python» — Синергия и МТИ

Вопрос 1Ответ открыт бесплатно

Какой правильный синтаксис для создания Pandas Series из списка?

  1. pd.Series(mylist).✓ Правильный ответ
  2. pd.createSeries(mylist).
  3. pd.getSeries(mylist).
✓ Правильный ответ

pd.Series(mylist).

Вопрос 2

Какой правильный синтаксис для возврата первого значения Pandas Series?

  1. get(myseries, 0).
  2. myseries.get(0).
  3. myseries[0].
Вопрос 3

Какой правильный синтаксис для добавления меток «x», «y» и «z» в Pandas Series?

  1. pd.Series(mylist, names = ["x", "y", "z"]).
  2. pd.Series(mylist, lables = ["x", "y", "z"]).
  3. pd.Series(mylist, index = ["x", "y", "z"]).
Вопрос 4

Какая команда используется для создания Pandas DataFrame?

  1. pd.dataframe(data).
  2. pd.DataFrame(data).
  3. pdf.df(data).
Вопрос 5

Какая команда используется для возврата первой строки Pandas DataFrame?

  1. df[0].
  2. df.loc[0].
  3. df.get(0).
Вопрос 6Ответ открыт бесплатно

Какая команда используется для возврата как первой строки, так и второй строки Pandas DataFrame?

  1. df.loc[[0, 1]].✓ Правильный ответ
  2. df.loc[[0-1]].
  3. df.[[0, 1]].
✓ Правильный ответ

df.loc[[0, 1]].

Вопрос 7

Какая команда используется для загрузки файлов CSV в DataFrame?

  1. read_csv().
  2. read_file().
  3. ReadCSV().
Вопрос 8

Какая команда будет правильной для отображения первых 20 строк DataFrame?

  1. df.top(20).
  2. df.head(20).
  3. df.row(20).
Вопрос 9

Какая команда используется для удобного вывода всей таблицы в консоль?

  1. df.dump().
  2. df.print_full().
  3. df.to_string().
Вопрос 10Ответ открыт бесплатно

Какая команда используется для загрузки файлов JSON?

  1. read_file().
  2. read_json().✓ Правильный ответ
  3. ReadJSON().
✓ Правильный ответ

read_json().

Вопрос 11

Что делает head() метод Pandas?

  1. Возвращает заголовки.
  2. Возвращает указанное количество строк, начиная сверху.
  3. Возвращает заголовки и указанное количество строк, начиная сверху.
Вопрос 12

Для метода head()сколько строк возвращается по умолчанию, если вы этого не укажете?

  1. 5.
  2. 10.
  3. Все.
Вопрос 13Ответ открыт бесплатно

Какая команда используется для возврата последних строк?

  1. tail().✓ Правильный ответ
  2. back().
  3. last().
✓ Правильный ответ

tail().

Вопрос 14

Какая команда используется для для удаления строк, содержащих пустые ячейки?

  1. dropna().
  2. delete_null.
  3. remove_null().
Вопрос 15

Как правильно заполнить пустые ячейки новым значением?

  1. insertna().
  2. fillna().
  3. replacena().
Вопрос 16

Какой аргумент при использовании метода dropna() позволяет вам изменить исходный DataFrame вместо возврата нового?

  1. dropna(keep = True).
  2. dropna(inplace = True).
  3. dropna(original = True).
Вопрос 17Ответ открыт бесплатно

Какой метод возвращает значение, которое встречается чаще всего?

  1. mode().✓ Правильный ответ
  2. median().
  3. mean().
✓ Правильный ответ

mode().

Вопрос 18

Какой правильный способ удаления дубликатов из DataFrame?

  1. df.remove_duplicates().
  2. df.delete_duplicates().
  3. df.drop_duplicates().
Вопрос 19

Как правильно определить, является ли строка дубликатом?

  1. df.duplicated().
  2. df.duplicate().
  3. df.dup().
Вопрос 20Ответ открыт бесплатно

Какой метод используют для построения (рисования) диаграмм из данных в DataFrame?

  1. df.draw().
  2. df.plot().✓ Правильный ответ
  3. df.print().
✓ Правильный ответ

df.plot().

Вопрос 21

Какой метод используется для изменения формы массива?

  1. reshape().
  2. resize().
  3. rearray().
Вопрос 22

За что отвечает данный фрагмент кода? d = np.eye(5)

  1. очищение массива.
  2. удаление из массива 5 элементов.
  3. создание единичной матрицы.
Вопрос 23Ответ открыт бесплатно

Какая функция отвечает за создание массива из заданного количества чисел?

  1. space().
  2. range().
  3. linspace().✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

linspace().

Вопрос 24

Какой метод используется для объединения массивов по горизонтали?

  1. hor_stack().
  2. hstack().
  3. stack().
Вопрос 25

Каков будет результат выполнения данного кода? b = np.array([[1.5, 2, 3], [4, 5, 6]]) d = b.copy() d is a

  1. True.
  2. False.
  3. 1.
Вопрос 26

Какой метод отвечает за создание массива, используя кортежи?

  1. array_tuple().
  2. tuple_num_array().
  3. numpy.array().
Вопрос 27Ответ открыт бесплатно

За что отвечает функция empty()?

  1. создание массива со случайным содержимым.✓ Правильный ответ
  2. очищение массива.
  3. создание пустого массива.
✓ Правильный ответ

создание массива со случайным содержимым.

Вопрос 28

Какой метод отвечает за объединение массивов по вертикали?

  1. ver_stack().
  2. vstack().
  3. hstack().
Вопрос 29

Что такое унарные операции?

  1. операции, возвращающие результат в виде одного значения.
  2. операции с одним параметром.
  3. операции, возвращающие результат в виде множества значений.
Вопрос 30Ответ открыт бесплатно

Какая функция отвечает за создание массива из одних нулей?

  1. zero_array().
  2. empty().
  3. zeros().✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

zeros().

Вопрос 31

Что выведет код np.arange(50, 10)?

  1. Пустой массив.
  2. Массив чисел от 50 до 10.
  3. Массив чисел от 49 до 10.
Вопрос 32

Что нужно поставить вместо X, чтобы код не выдал ошибку при любом значении ind? import numpy as np ind = np.random.randint(1, 1000) arr = np.arange(1, ind).reshape(1, X)

  1. 0.
  2. -1.
  3. default.
Вопрос 33

Что выведет код? np.arange(1, 7).reshape(3, -1).ravel(order = 'F')

  1. [1 2 3 4 5 6].
  2. [1 3 5 2 4 6].
  3. [2 4 6 1 3 5].
Вопрос 34Ответ открыт бесплатно

Чему равно c? import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([1, 2, 3]) c = np.dot(a, b)

  1. [1, 4, 9].
  2. [1, 2, 3, 2, 4, 6, 3, 6, 9].
  3. 14.✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

14.

Вопрос 35

Какое расширение будет у файла myarr? import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) np.save('myarr', a)

  1. .txt
  2. .dat
  3. .npy
Вопрос 36

Что выведет код? import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([1, 2, 3, 4]) print(a<b)

  1. False
  2. True
  3. Ни один из вариантов
Вопрос 37Ответ открыт бесплатно

Что выведет код? import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 3]) print(a.sort(axis=0))

  1. [3, 3, 2, 1].
  2. None.✓ Правильный ответ
  3. [1, 2, 3, 3].
✓ Правильный ответ

None.

Вопрос 38

Что выведет код? import numpy as np np.linspace(0,2,9)[::-1][0:3].mean()

  1. 1.625.
  2. 1.75.
  3. 0.25.
Вопрос 39

Даны два массива. Какой метод нужно использовать для сравнения массивов? import numpy as np A = np.random.randint(0,2,5) B = np.random.randint(0,2,5)

  1. np.allclose(A,B).
  2. np.compare(A,B).
  3. np.equals(A,B).
Вопрос 40

Возможно ли сделать массив numpy неизменяемым?

  1. Возможно, установив arr_name.flags.writeable = False.
  2. Возможно, только если преобразовать в кортеж.
  3. Нет, массивы - мутабельный тип данных.
Вопрос 41Ответ открыт бесплатно

Что выведет код? import numpy as np np.linspace(0,2,9)[::-1][0:3].mean()

  1. 1.625.
  2. 1.75.✓ Правильный ответ
  3. 0.25.
✓ Правильный ответ

1.75.

О материалах и доступе

Что входит в набор «Библиотеки Python.sa_АД-Ар»?

41 вопрос с вариантами из опубликованных тестов (1). Сверьте формулировки и варианты с вашим заданием перед покупкой: разные программы могут содержать разные вопросы.

Какие ответы можно посмотреть бесплатно?

Нажмите «Показать ответы бесплатно»: после завершения индикатора откроется бесплатная часть ответов. Бесплатные ответы отмечены зелёным. При нескольких правильных вариантах отмечены все варианты из ключа ответа. Остальные ответы доступны после покупки.

Как получить полный доступ?

Стоимость — 2 499 ₽. Войдите в личный кабинет и оплатите выбранный предмет. Доступ действует 7 дней; подписки и автоматических списаний нет.

Что делать, если обнаружена ошибка?

Напишите нам и пришлите номер заказа, формулировку вопроса и подтверждение ошибки. Гарантия: 1 ошибка — вернём деньги.

Связаться с АртемХелп · Условия покупки · Политика конфиденциальности