Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнНаписать Артёму
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Все тесты предмета

Ответы на тесты Библиотеки Python.фип_БАК

Вопросы и варианты доступны бесплатно. 12 ответов доступны бесплатно — откройте их кнопкой ниже. Полный набор — в личном кабинете на 7 дней.

40 вопросов 1 тест в одном предмете Доступ 7 дней
Содержание предмета

Бесплатные ответы на тесты по предмету «Библиотеки Python» — Синергия и МТИ

Вопрос 1Ответ открыт бесплатно

Какой метод используется для изменения формы массива?

  1. reshape().✓ Правильный ответ
  2. resize().
  3. rearray().
✓ Правильный ответ

reshape().

Вопрос 2

За что отвечает данный фрагмент кода? d = np.eye(5)

  1. очищение массива.
  2. удаление из массива 5 элементов.
  3. создание единичной матрицы.
Вопрос 3

Какая функция отвечает за создание массива из заданного количества чисел?

  1. space().
  2. range().
  3. linspace().
Вопрос 4

Какой метод используется для объединения массивов по горизонтали?

  1. hor_stack().
  2. hstack().
  3. stack().
Вопрос 5

Каков будет результат выполнения данного кода? b = np.array([[1.5, 2, 3], [4, 5, 6]]) d = b.copy() d is a

  1. True.
  2. False.
  3. 1.
Вопрос 6Ответ открыт бесплатно

Какой метод отвечает за создание массива, используя кортежи?

  1. array_tuple().
  2. tuple_num_array().
  3. numpy.array().✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

numpy.array().

Вопрос 7

За что отвечает функция empty()?

  1. создание массива со случайным содержимым.
  2. очищение массива.
  3. создание пустого массива.
Вопрос 8

Какой метод отвечает за объединение массивов по вертикали?

  1. ver_stack().
  2. vstack().
  3. hstack().
Вопрос 9

Что такое унарные операции?

  1. операции, возвращающие результат в виде одного значения.
  2. операции с одним параметром.
  3. операции, возвращающие результат в виде множества значений.
Вопрос 10Ответ открыт бесплатно

Какая функция отвечает за создание массива из одних нулей?

  1. zero_array().
  2. empty().
  3. zeros().✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

zeros().

Вопрос 11

Что выведет код np.arange(50, 10)?

  1. Пустой массив.
  2. Массив чисел от 50 до 10.
  3. Массив чисел от 49 до 10.
Вопрос 12

Что нужно поставить вместо X, чтобы код не выдал ошибку при любом значении ind? import numpy as np ind = np.random.randint(1, 1000) arr = np.arange(1, ind).reshape(1, X)

  1. 0.
  2. -1.
  3. default.
Вопрос 13Ответ открыт бесплатно

Что выведет код? np.arange(1, 7).reshape(3, -1).ravel(order = 'F')

  1. [1 2 3 4 5 6].
  2. [1 3 5 2 4 6].✓ Правильный ответ
  3. [2 4 6 1 3 5].
✓ Правильный ответ

[1 3 5 2 4 6].

Вопрос 14

Чему равно c? import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([1, 2, 3]) c = np.dot(a, b)

  1. [1, 4, 9].
  2. [1, 2, 3, 2, 4, 6, 3, 6, 9].
  3. 14.
Вопрос 15

Какое расширение будет у файла myarr? import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) np.save('myarr', a)

  1. .txt
  2. .dat
  3. .npy
Вопрос 16Ответ открыт бесплатно

Что выведет код? import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([1, 2, 3, 4]) print(a<b)

  1. False
  2. True
  3. Ни один из вариантов✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Ни один из вариантов

Вопрос 17

Что выведет код? import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 3]) print(a.sort(axis=0))

  1. [3, 3, 2, 1].
  2. None.
  3. [1, 2, 3, 3].
Вопрос 18

Что выведет код? import numpy as np np.linspace(0,2,9)[::-1][0:3].mean()

  1. 1.625.
  2. 1.75.
  3. 0.25.
Вопрос 19

Даны два массива. Какой метод нужно использовать для сравнения массивов? import numpy as np A = np.random.randint(0,2,5) B = np.random.randint(0,2,5)

  1. np.allclose(A,B).
  2. np.compare(A,B).
  3. np.equals(A,B).
Вопрос 20Ответ открыт бесплатно

Возможно ли сделать массив numpy неизменяемым?

  1. Возможно, установив arr_name.flags.writeable = False.✓ Правильный ответ
  2. Возможно, только если преобразовать в кортеж.
  3. Нет, массивы - мутабельный тип данных.
✓ Правильный ответ

Возможно, установив arr_name.flags.writeable = False.

Вопрос 21

Какой правильный синтаксис для создания Pandas Series из списка?

  1. pd.Series(mylist).
  2. pd.createSeries(mylist).
  3. pd.getSeries(mylist).
Вопрос 22

Какой правильный синтаксис для возврата первого значения Pandas Series?

  1. get(myseries, 0).
  2. myseries.get(0).
  3. myseries[0].
Вопрос 23Ответ открыт бесплатно

Какой правильный синтаксис для добавления меток «x», «y» и «z» в Pandas Series?

  1. pd.Series(mylist, names = ["x", "y", "z"]).
  2. pd.Series(mylist, lables = ["x", "y", "z"]).
  3. pd.Series(mylist, index = ["x", "y", "z"]).✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

pd.Series(mylist, index = ["x", "y", "z"]).

Вопрос 24

Какая команда используется для создания Pandas DataFrame?

  1. pd.dataframe(data).
  2. pd.DataFrame(data).
  3. pdf.df(data).
Вопрос 25

Какая команда используется для возврата первой строки Pandas DataFrame?

  1. df[0].
  2. df.loc[0].
  3. df.get(0).
Вопрос 26Ответ открыт бесплатно

Какая команда используется для возврата как первой строки, так и второй строки Pandas DataFrame?

  1. df.loc[[0, 1]].✓ Правильный ответ
  2. df.loc[[0-1]].
  3. df.[[0, 1]].
✓ Правильный ответ

df.loc[[0, 1]].

Вопрос 27

Какая команда используется для загрузки файлов CSV в DataFrame?

  1. read_csv().
  2. read_file().
  3. ReadCSV().
Вопрос 28

Какая команда будет правильной для отображения первых 20 строк DataFrame?

  1. df.top(20).
  2. df.head(20).
  3. df.row(20).
Вопрос 29

Какая команда используется для удобного вывода всей таблицы в консоль?

  1. df.dump().
  2. df.print_full().
  3. df.to_string().
Вопрос 30Ответ открыт бесплатно

Какая команда используется для загрузки файлов JSON?

  1. read_file().
  2. read_json().✓ Правильный ответ
  3. ReadJSON().
✓ Правильный ответ

read_json().

Вопрос 31

Что делает head() метод Pandas?

  1. Возвращает заголовки.
  2. Возвращает указанное количество строк, начиная сверху.
  3. Возвращает заголовки и указанное количество строк, начиная сверху.
Вопрос 32

Для метода head()сколько строк возвращается по умолчанию, если вы этого не укажете?

  1. 5.
  2. 10.
  3. Все.
Вопрос 33Ответ открыт бесплатно

Какая команда используется для возврата последних строк?

  1. tail().✓ Правильный ответ
  2. back().
  3. last().
✓ Правильный ответ

tail().

Вопрос 34

Какая команда используется для для удаления строк, содержащих пустые ячейки?

  1. dropna().
  2. delete_null.
  3. remove_null().
Вопрос 35

Как правильно заполнить пустые ячейки новым значением?

  1. insertna().
  2. fillna().
  3. replacena().
Вопрос 36Ответ открыт бесплатно

Какой аргумент при использовании метода dropna() позволяет вам изменить исходный DataFrame вместо возврата нового?

  1. dropna(keep = True).
  2. dropna(inplace = True).✓ Правильный ответ
  3. dropna(original = True).
✓ Правильный ответ

dropna(inplace = True).

Вопрос 37

Какой метод возвращает значение, которое встречается чаще всего?

  1. mode().
  2. median().
  3. mean().
Вопрос 38

Какой правильный способ удаления дубликатов из DataFrame?

  1. df.remove_duplicates().
  2. df.delete_duplicates().
  3. df.drop_duplicates().
Вопрос 39

Как правильно определить, является ли строка дубликатом?

  1. df.duplicated().
  2. df.duplicate().
  3. df.dup().
Вопрос 40Ответ открыт бесплатно

Какой метод используют для построения (рисования) диаграмм из данных в DataFrame?

  1. df.draw().
  2. df.plot().✓ Правильный ответ
  3. df.print().
✓ Правильный ответ

df.plot().

О материалах и доступе

Что входит в набор «Библиотеки Python.фип_БАК»?

40 вопросов с вариантами из опубликованных тестов (1). Сверьте формулировки и варианты с вашим заданием перед покупкой: разные программы могут содержать разные вопросы.

Какие ответы можно посмотреть бесплатно?

Нажмите «Показать ответы бесплатно»: после завершения индикатора откроется бесплатная часть ответов. Бесплатные ответы отмечены зелёным. При нескольких правильных вариантах отмечены все варианты из ключа ответа. Остальные ответы доступны после покупки.

Как получить полный доступ?

Стоимость — 2 499 ₽. Войдите в личный кабинет и оплатите выбранный предмет. Доступ действует 7 дней; подписки и автоматических списаний нет.

Что делать, если обнаружена ошибка?

Напишите нам и пришлите номер заказа, формулировку вопроса и подтверждение ошибки. Гарантия: 1 ошибка — вернём деньги.

Связаться с АртемХелп · Условия покупки · Политика конфиденциальности