Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Библиотеки Python для визуализации данных.sa_АзД

Библиотеки Python для визуализации данных.sa_АзД — вариант 1

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

21 вопрос Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Как называется популярная библиотека в Python для визуализации данных, которая позволяет создавать высококачественные статические, анимированные и интерактивные графики?

  1. matplotlib
Вопрос 2

Какая функция из библиотеки Matplotlib отвечает за вывод нарисованного графика на экран? В качестве ответа, напишите имя метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. show
  2. plt.show
  3. show()
  4. plt.show()
Вопрос 3

Как в Matplotlib называется метод для задания заголовка графику? В качестве ответа, напишите имя метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. title
  2. plt.title
  3. title()
  4. plt.title()
Вопрос 4

Как в Matplotlib называется объект, который является контейнером всего рисунка с осью и элементами?

  1. Figure
  2. plt.Figure
Вопрос 5

Какой функцией в Matplotlib можно сохранить созданный график в виде изображения? В качестве ответа, напишите имя метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. savefig
  2. plt.savefig
  3. savefig()
  4. plt.savefig()
Вопрос 6

Какой метод в Matplotlib отвечает за добавление сетки на график? В качестве ответа, напишите имя метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. grid
  2. plt.grid
  3. grid()
  4. plt.grid()
Вопрос 7

Как называется функция в Matplotlib для создания гистограмм? В качестве ответа, напишите имя метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. hist
  2. plt.hist
  3. hist()
  4. plt.hist()
Вопрос 8

Через какую функцию в Matplotlib возможно создать круговую диаграмму? В качестве ответа, напишите имя метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. pie
  2. plt.pie
  3. pie()
  4. plt.pie()
Вопрос 9

Какой функцией в Matplotlib можно добавить легенду к графику? В качестве ответа, напишите имя метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots

  1. legend
  2. plt.legend
  3. legend()
  4. plt.legend()
Вопрос 10

Расположите следующие шаги построения простого графика в Matplotlib в правильном порядке:

  1. Импортируйте модуль matplotlib.pyplot
  2. Используйте функцию plt.plot() для отрисовки графика
  3. Укажите названия осей и заголовок графика
  4. Вызовите функцию plt.show() для отображения графика
Вопрос 11

Составьте соответствие между методами Matplotlib и их описанием:

  1. plt.pie()
  2. plt.plot()
  3. set_xlim()
  4. plt.bar()
  5. Визуализация данных в виде круговой диаграммы
  6. Создание линейного графика или временного ряда
  7. Настройка уровня зума или отображаемого интервала на оси X
  8. Отображение данных в виде столбцов на графике
Вопрос 12

Как в Matplotlib добавить внешнюю рамку (border) вокруг графика?

  1. plt.border()
  2. plt.frameon()
  3. plt.axes().setframeon(True)
  4. plt.box()
Вопрос 13

Какой аргумент используется для установки прозрачности меток на ося x в Matplotlib?

  1. alpha
  2. opacity
  3. transparent
  4. clarity
Вопрос 14

В Matplotlib, как создать график с ошибками (error bars)?

  1. plt.errorbar()
  2. plt.barmistake()
  3. plt.bars()
  4. plt.mistake()
Вопрос 15

Как изменить размер выводимого изображения в Matplotlib?

  1. plt.figscale()
  2. plt.resize()
  3. plt.set_size()
  4. plt.figure(figsize=(width, height))
Вопрос 16

С помощью какой функции в Matplotlib можно сделать маркеры на линейном графике?

  1. plt.mark()
  2. plt.points()
  3. plt.marker()
  4. plt.plot() (используя параметр 'marker')
Вопрос 17

Как в Matplotlib установить цвет фона для фигуры?

  1. plt.set_facecolor()
  2. plt.backgroundcolor()
  3. plt.color()
  4. plt.fill()
Вопрос 18

Какой параметр в Matplotlib позволяет изменить размер шрифта заголовка?

  1. fontsize
  2. textsize
  3. headersize
  4. size
Вопрос 19

Как в Matplotlib правильно начать новую фигуру?

  1. plt.figure()
  2. plt.new_fig()
  3. plt.start_figure()
  4. plt.begin()
Вопрос 20

Какой метод в Matplotlib позволяет соединять точки на графике линиями?

  1. plt.connectpoints()
  2. plt.lines()
  3. plt.join()
  4. plt.plot()
Вопрос 21

Вы аналитик данных, работающий над отчетом о качестве воздуха в разных районах города. Вам нужно изобразить данные эффектно, акцентировать внимание на районе с самым высоким уровнем загрязнения и сделать визуально различимыми разные показатели. Какой подход вы выберете для выполнения этих задач?

  1. Могу применить отдельные круговые диаграммы для каждого показателя по всем районам и использовать звездочки для выделения районов, выделив одним цветом все диаграммы для консистентности визуализации.
  2. Мне кажется разумным построить последовательность точечных графиков для каждого из значений, соединяя точки линиями для показа тенденций и выделять район с максимальным загрязнением увеличенным маркером в форме сердца, придавая каждому показателю нюансы одного цвета.
  3. Я бы выбрал столбчатые графики, использовал функцию plt.annotate() для обозначения района и применил разноцветную схему для каждого набора данных.
  4. Могу использовать трехмерные графики для наглядности, где ось z будет представлять каждый показатель, и присвою каждому показателю цвет радуги для живописности восприятия информации. Район с наибольшим загрязнением выделю анимацией мигания.