Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Без привязки к предмету

Без привязки к предмету — вариант 393

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

20 вопросов Вариант 393 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Упорядочите следующие этапы процесса машинного обучения по временной последовательности:

  1. тестирование модели
  2. подготовка данных
  3. обучение модели
Вопрос 2

Упорядочите следующие типы нейронных сетей по количеству слоев (от наименьшего к наибольшему):

  1. сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network)
  2. полносвязная нейронная сеть (Fully Connected Network)
  3. рекуррентная нейронная сеть (Recurrent Neural Network)
Вопрос 3

… являются корреляционными параметрическими методами

  1. методы оценки связи между количественными переменными
  2. методы строительства корреляционного поля
  3. методы построения графиков функции регрессии
  4. методы анализа выборки данных
Вопрос 4

Сопоставьте понятия и их описания:

  1. Регрессия
  2. Классификация
  3. Кластеризация
  4. метод, прогнозирующий численные значения на основе имеющихся данных
  5. метод, группирующий объекты в похожие кластеры на основе сходства их признаков
  6. метод, используемый для разделения объектов на категории или классы на основе их признаков
Вопрос 5

Сопоставьте понятия и их описания:

  1. Обучение с учителем
  2. Обучение без учителя
  3. Обучение с подкреплением
  4. обучение, при котором модель самостоятельно изучает данные и находит в них закономерности без предоставления правильных ответов
  5. обучение, при котором модель обучается на основе положительных и отрицательных наград за свои действия
  6. обучение, при котором модель получает обратную связь в виде правильных ответов на каждый входной пример
Вопрос 6

Перцептрон придумал …

  1. Фрэнк Розенблатт
  2. Айзек Азимов
  3. Артур Сэмюэл
  4. Джон Маккарти
Вопрос 7

… – это понятие впервые использовано в перцептроне

  1. машинное обучение
  2. искусственный интеллект
  3. нейронные сети
  4. биг дата
Вопрос 8

В … году была основана лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института

  1. 1959
  2. 1961
  3. 1988
  4. 2009
Вопрос 9

В 1978 году Дуглас Леннон создал самообучающуюся систему …

  1. Эвриско
Вопрос 10

В … году Карнеги Мэллои создает беспилотный автомобиль с использованием нейронных сетей

  1. 1989
Вопрос 11

Сопоставьте понятия и их описания:

  1. Морфологический анализ
  2. Синтаксический анализ
  3. Семантический анализ
  4. анализ значения слов и выражений
  5. анализ формы и грамматических характеристик слов
  6. анализ структуры предложений и связей между словами
Вопрос 12

Сопоставьте понятия и их описания:

  1. Биграммы
  2. Триграммы
  3. Униграммы
  4. тройки соседних слов
  5. отдельные слова
  6. пары соседних слов
Вопрос 13

Упорядочите следующие типы анализа текста по возрастанию сложности:

  1. морфологический анализ
  2. семантический анализ
  3. синтаксический анализ
Вопрос 14

Упорядочите следующие методы обработки естественного языка по степени распространенности использования:

  1. статистический анализ
  2. машинное обучение
  3. правила и шаблоны
Вопрос 15

В нейролингвистическом программировании (NLP) происходит …

  1. обучение модели на базе данных
  2. решение сложных задач в машинном обучении
  3. выделение и классификация различных частей речи
  4. создание моделей для различных частей обработки естественного языка
Вопрос 16

Для понимания особенностей английского языка компьютер необходимо научить …

  1. пониманию структурированных данных
  2. распознаванию именованных объектов
  3. определению значения слов в предложениях
  4. базовым концепциям письменного языка
Вопрос 17

Распознавание именованных объектов (NER) в рамках нейролингвистического программирования – это процесс …

  1. распознавания лиц на фотографиях
  2. распознавания и категоризации именованных объектов в тексте
  3. распознавания смысла фразы
  4. распознавания настроения в тексте
Вопрос 18

Пометка частью речи в рамках нейролингвистического программирования – это процесс …

  1. определения окончательной стоимости продукции
  2. присвоения каждому слову в предложении определенной части речи
  3. оценки качества текстового материала
  4. распознавания голоса
Вопрос 19

Системы нейролингвистического программирования имеют … понимание контекста

  1. ограниченное
Вопрос 20

Системы нейролингвистического программирования в значительной степени полагаются на … ресурсы

  1. языковые