Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Без привязки к предмету

Без привязки к предмету — вариант 26

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

120 вопросов Вариант 26 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Ehtimol nima uchun kerak? U ma’lum bir … yuzaga kelish imkoniyatini baholash uchun ishlatiladi

  1. qonunning tasodifiy bo‘lmagan holatda
  2. narsalarning tasodifiy holatda uyg‘unlashuvi
  3. hodisaning tasodifiy bo‘lmagan holatda
  4. hodisaning tasodifiy holatda
Вопрос 2

Hodisa (tajriba natijasi, sinov) bu … (2 ta javobni ko‘rsating)

  1. tajriba (sinov) o‘tkazish natijasi
  2. zarur shartlar majmuasini amalga oshirish natijasi
  3. barcha tajribalar yig‘indisi
  4. barcha tajribalar ayirmasi
  5. 1 dan n gacha bo‘lgan tajribalar (sinovlar) natijasi
Вопрос 3

Ishonchli hodisa (mazkur tajriba uchun) bu…

  1. majburiy sodir bo‘lmaydigan hodisalar guruhi
  2. majburiy sodir bo‘lmaydigan hodisa
  3. majburiy sodir bo‘ladigan hodisa
Вопрос 4

Mos kelmaydigan hodisalar – bu, agar ulardan birining yuzaga kelishi …

  1. bir xil sinovda boshqasining yuzaga kelishini istisno qilsa
  2. bir xil sinovda boshqasining yuzaga kelishini istisno qilmasa
  3. turli sinovlarda boshqasining yuzaga kelishini istisno qilsa
Вопрос 5

Ehtimol – bu kattalik, u … dan 1 gacha bo‘lgan diapazonda yotadi

  1. 0
  2. nol
Вопрос 6

Hodisalarga nisbatan bajariladigan amallar: ko‘paytirish, … , birlashtirish, to‘ldirish, ayirma

  1. qo‘shish
Вопрос 7

A va B hodisalarining kesishmasi deb C = A ∩ B hodisaga aytiladi, u faqat va faqat … hodisa A va hodisa B ga tegishli bo‘lgan elementar natijalarni o‘z ichiga oladi

  1. bir vaqtda
Вопрос 8

A va B hodisalarining birlashmasi deb C = A ∪ B hodisaga aytiladi, u hodisa A ning barcha natijalarini, hodisa B ning barcha natijalarini, shuningdek, … A va B ga bir vaqtda tegishli bo‘lgan natijalarni ham o‘z ichiga oladi

  1. bir vaqtda
Вопрос 9

A va B hodisalarning ayirmasi deb C = A - B (yoki C = A \ B) hodisaga aytiladi, u faqat va faqat A hodisa yuz berganida, lekin B hodisa … yuz bermaganida sodir bo‘ladi

  1. yuz bermaydi
Вопрос 10

Ehtimollar nazariyasining tushunchalarini ularning ta’riflari bilan moslang:

  1. A tasodifiy hodisaning chastotasi
  2. A hodisaning B ga nisbatan shartli chastotasi
  3. A hodisaning nisbiy chastotasi
  4. mazkur sinovlar seriyasida, bu hodisa yuzaga kelgan sinovlar sonining umumiy sinovlar soniga nisbati deb ataladi
  5. ikkala hodisa ham yuzaga kelgan tajribalar sonining hodisa B yuzaga kelgan tajribalar umumiy soniga nisbati deb ataladi
  6. A hodisasining chastotasi deb, bu hodisaning yuzaga kelish soni (M) ning bajarilgan sinovlar umumiy soniga (N) nisbati deb ataladi
Вопрос 11

To‘plamni tashkil etuvchi obyektlar uning … deb ataladi

  1. predmetlari
  2. uyg‘unlashmalari
  3. joylashmalari
  4. elementlari
Вопрос 12

Cheklangan sondagi elementlardan tashkil topgan to‘plamlar … to‘plamlar deb ataladi

  1. cheklangan
  2. cheksiz
  3. sanaluvchi
Вопрос 13

Yig‘indi qoidasi bo‘yicha, agar A obyektini tanlashning n xil usuli va B obyektini tanlashning m xil usuli bo‘lsa, unda «A yoki B» obyektini tanlashning … usuli mavju

  1. nm + n
  2. (n – m) + m
  3. n + m
  4. n +mn
Вопрос 14

Ko‘paytma qoidasi bo‘yicha, agar A obyektini tanlashning n xil usuli va har bir bunday tanlovdan keyin B obyektini tanlashning m xil usuli bo‘lsa, unda «A va B» juftligi uchun … tanlov variantlari mavjud

  1. 2nm
  2. 2n / m
  3. n ∙ m
  4. n ∙ 2m
Вопрос 15

… n dan k bo‘yicha – bu n kuchga ega bo‘lgan to‘plamdan olingan k xil elementlarning tartiblangan to‘plami, bu yerda bu yerda k ≤ n

  1. Joylashma
Вопрос 16

… n dan k bo‘yicha – bu n kuchga ega bo‘lgan to‘plamdan olingan k xil elementlarning tartibsiz to‘plami, ya’ni tanlash tartibi ahamiyatga ega bo‘lmagan holat, bu yerda k ≤ n

  1. Uyg‘unlashma
Вопрос 17

… takrorlanish bilan – bu n elementlardan m bo‘yicha tuzilgan komбинatsion birikmalar bo‘lib, elementlarni tartibga solish inobatga olinmaydi va ob’ektlarni bir necha marta takrorlash mumkin

  1. Uyg‘unlashmalar
  2. uyg‘unlashma
Вопрос 18

… takrorlanishsiz – bu n elementlardan m bo‘yicha tuzilgan kombinatsion birikmalar bo‘lib, ular faqat tarkibi bilan farqlanadi.

  1. Uyg‘unlashmalar
  2. uyg‘unlashma
Вопрос 19

To‘plam tushunchalarini ularning ta’riflari bilan moslang:

  1. Natural sonlar to‘plami
  2. Butun sonlar to‘plami
  3. Ratsional sonlar to‘plami
  4. Haqiqiy sonlar to‘plami
  5. N
  6. Z
  7. Q
  8. R
Вопрос 20

Tushunchalarni ularning ta’riflari bilan moslang:

  1. Tartiblangan tanlov qaytarsiz
  2. Tartiblanmagan tanlov qaytarsiz
  3. Tartiblanmagan tanlov qaytarish bilan
  4.  
Вопрос 21

Ehtimollik bu…

  1. tasodifiy baho
  2. vaziyatli baho
  3. sifatli baho
  4. miqdoriy baho
Вопрос 22

Biz tajribani 100 marta o'tkazdik va ba'zi bir C hodisasi shu tajribalarda 45 marta sodir bo'ldi. C hodisasi sodir bo'lgan tajribalarning umumiy tajribalar soniga nisbatini ifodalovchi tushuncha bu:

  1. C hodisasining chastotasi
  2. C hodisasi bilan tajriba
  3. C hodisasi bilan eksperiment
Вопрос 23

Ishonchli hodisa bu…

  1. o'yin kubigini tashlaganda 7 soni tushishi
  2. tanga yuqoriga uchib ketishi
  3. qishdan keyin bahorning kelishi
Вопрос 24

Mos kelmaydigan hodisalar bu– …

  1. «ertalab boshlandi» va «tun boshlandi»
  2. «peshin boshlandi» va «do'l yog'a boshladi»
  3. «g'irsoy karta tushdi» va «malika karta tushdi»
Вопрос 25

Ehtimollik bu ……… ba'zi bir hodisaning amalga oshish ehtimolini noaniqlik sharoitida ifodalovchi o'lchovdir.

  1. miqdoriy
Вопрос 26

Ehtimollar … teoremasi shuni ifodalaydiki, agar C hodisasi A, D va B o'zaro mos kelmaydigan uchta hodisalarning yig'indisiga teng bo'lsa, unda C hodisasining ehtimoli quyidagiga teng

  1. qo'shish
Вопрос 27

… n obyektlar / elementlar – bu ularni tartibni hisobga olgan holda ketma-ket joylashtirish usuli.

  1. Permutatsiya
  2. permutatsiya
Вопрос 28

Agar H1, H2, … , Hn — o'zaro mos kelmaydigan hodisalarning to'liq guruhi bo'lsa, unda istalgan A hodisasi uchun … ehtimollik formulasi amal qiladi

  1. to'liq
Вопрос 29

Bayes formulas ehtimolini hisoblash uchun qo'llaniladi, bunda H1 gipotezasi sinov natijasida A hodisasi sodir bo'lganidan keyin

  1. shartli
Вопрос 30

Bernulli formulasi faqat ikkita mumkin bo'lgan natija mavjud bo'lgan vaziyatlarni tahlil qilish uchun qo'llaniladi: muvaffaqiyat yoki…

  1. muvaffaqiyatsizlik
  2. omadsizlik
Вопрос 31

Ehtimollar nazariyasidagi tushunchalarni ularning tavsiflari bilan moslang:

  1. ehtimolli hodisa
  2. kam ehtimolli hodisa
  3. tasodifiy hodisa
  4. Biz bunday hodisani aytamizki, agar biror hodisaning sodir bo'lishi uchun asoslar qarama-qarshi asoslardan ustun kelsa.
  5. Biz bunday hodisani aytamizki, agar biror hodisaning sodir bo'lishi uchun asoslar qarama-qarshi asoslardan ustun kelmasa.
  6. Bunday hodisani biz aytamiz, agar ushbu hodisaning muayyan sharoitlarda sodir bo'lishi muqarrar deb bo'lmasa.
Вопрос 32

Ehtimolliklarni P(A1), P(A2), P(A3), P(A4) oshish tartibida joylashtiring, agar omborda uchta turli zavoddan yangi tovarlar kelgani va har bir zavodning tovarlarni umumiy soniga nisbatan foiz miqdori ma'lum bo'lsa (quyidagi jadvalga qarang):

  1. Р(А2)
  2. Р(А4)
  3. Р(А1)
  4. Р(А3)
Вопрос 33

Ehtimolliklarni P(D), P(D|M), P(D|W) oshish tartibida joylashtiring, agar quyidagilar ma'lum bo'lsa: 5% erkaklar va 0.25% ayollar — daltonik. Bu yerda M = {tanlangan odam erkak} W = {tanlangan odam ayol} D = {tanlangan odam daltonik}

  1. Р(D|W)
  2. Р(D)
  3. Р(D|M)
Вопрос 34

Tasodifiy miqdor ikki turga bo'linadi…

  1. uzluksiz va statik
  2. uzluksiz va dinamik
  3. diskret va bo'lingan
  4. diskret va uzluksiz
Вопрос 35

Matematik kutilma — bu … xarakteristikasi bo'lgan miqdor

  1. tasodifiy miqdorning o'rtacha qiymatining tarqalishi
  2. ba'zi bir cheksiz oraliq
  3. tasodifiy miqdorning o'rtacha qiymati
Вопрос 36

Tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni deb har qanday qoida (jadval, funksiya) … ataladi.

  1. tasodifiy miqdor bilan bog'liq barcha mumkin bo'lgan hodisalarning ehtimollarini topishga imkon bermaydi
  2. tasodifiy miqdorning qiymatlarini topishga imkon beradi
  3. tasodifiy miqdor bilan bog'liq barcha mumkin bo'lgan hodisalarning ehtimollarini topishga imkon beradi
Вопрос 37

O'rtacha kvadratik (standart) … σ dispersiyaning kvadrat ildizidan olingan musbat qiymatdir

  1. og'ish
Вопрос 38

Tasodifiy miqdor x m va σ parametrlariga ega normal qonun bo'yicha taqsimlangan bo'ladi, agar uning … taqsimoti quyidagi ko'rinishga ega bo'lsa:

  1. zichlik
Вопрос 39

Tasodifiy miqdor x [a, b] oralig'ida bir xil taqsimlangan bo'ladi, agar uning … taqsimoti quyidagi ko'rinishga ega bo'lsa:

  1. zichlik
Вопрос 40

Tasodifiy miqdor X eksponensial taqsimotga ega bo'ladi parametr λ>0 bilan, agar uning zichligi ko'rinishida bo'lsa.

  1. taqsimot
Вопрос 41

Tasodifiy miqdor X binomial qonun bo‘yicha (n, p) parametrlar bilan taqsimlangan bo‘ladi, bunda 0 ≤ p ≤ 1, n ≥ 1, agar ehtimollik, ya'ni hodisa k marta sodir bo'lish ehtimoli quyidagi formula bilan hisoblanadi:

  1. ehtimollik
  2. hodisaning k marta sodir bo‘lish ehtimoli
Вопрос 42

Ehtimollar nazariyasining tushunchalarini ularning tavsiflari bilan moslang:

  1. Tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasi
  2. Uzluksiz tasodifiy miqdorning dispersiyasi
  3. O‘rtacha kvadratik og‘ish
  4. Diskret tasodifiy miqdorning dispersiyasi
  5.  
  6.  
Вопрос 43

Ehtimollar nazariyasining tushunchalarini ularning tavsiflari bilan moslang:

  1. Diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni
  2. Taqsimotning ko‘pburchagi
  3. Tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi
  4. Har bir mumkin bo'lgan diskret tasodifiy miqdor qiymatiga ushbu qiymatni qabul qilish hodisasi ehtimoli mos keladigan tasvirlash.
  5. Taqsimot qonunining Dekart koordinatalar tizimidagi grafigi, bu yerda gorizontal o‘q bo‘yicha x qiymatlari, vertikal o‘q bo‘yicha esa ehtimollar joylashtiriladi.
  6. Tasodifiy miqdor qiymatlari vektori va ularga mos keluvchi ehtimollar vektorining skalyar ko'paytmasi.
Вопрос 44

Tasodifiy miqdor X uchun ehtimollar taqsimoti qonunini aniqlash bosqichlarini tartibda joylashtiring, bunda X — bir bilet uchun yutuq miqdori, agar 1000 ta lotereya bileti chiqarilgan bo‘lib, ulardan 5 tasi 500 rubl yutuq, 10 tasi 100 rubl yutuq, 20 tasi 50 rubl yutuq va 50 tasi 10 rubl yutuq beradigan bo‘lsa:

  1. Tasodifiy miqdor X qiymatlarini aniqlash
  2. Tasodifiy miqdor X qiymatlarining yuzaga kelish ehtimollarini hisoblash
  3. Taqsimot qonunini jadval ko‘rinishida yozish
  4. Taqsimot qonunining grafigini chizish
Вопрос 45

Ishonchli ishlash ehtimollarini q1, q2, q3, q4 oshish tartibida joylashtiring, agar elektr qurilmasi mustaqil ishlaydigan A va B bloklaridan iborat bo‘lib, har bir blok bir nechta elementdan tashkil topgan va quyidagi elementlarning ishlamay qolish ehtimollari ma'lum bo‘lsa: p1 = 0,3, p2 = 0,2, p3 = 0,1, p4 = 0,4, p5 = 0,23, p6 = 0,25, p7 = 0,35:

  1. q4
  2. q1
  3. q2
  4. q3
Вопрос 46

Diskret tasodifiy miqdor X taqsimot qonuni jadvalda berilgan bo‘lib, noma'lum ehtimollik quyidagiga teng…………

  1. 0.29
  2. 0.2
  3. 0.27
Вопрос 47

Diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni jadvalda berilgan bo‘lsa, unda matematik kutilma quyidagiga teng……..

  1. 1.35
  2. 1.45
  3. 1.5
Вопрос 48

Ehtimollar nazariyasi nuqtai nazaridan matematik kutilma taxminan diskret tasodifiy miqdorning mumkin bo‘lgan qiymatlarining o‘rtacha ……… teng.

  1. geometrik
  2. masofa
  3. arifmetik
Вопрос 49

Diskret tasodifiy miqdor X ning dispersiyasini hisoblash uchun D(X) = M(X^2) - (M(X))^2 formulasi yordamida taqsimot jadvaliga uning qiymatlari kvadratlarini kiritish bilan to‘ldiramiz.

  1. dispersiyasini
Вопрос 50

……..tasodifiy miqdor x ning, normal qonun bo‘yicha taqsimlangan, zichligi 6 ga teng.

  1. matematik kutilma
Вопрос 51

Uzluksiz bir xil taqsimot ehtimollar nazariyasida — bu tasodifiy haqiqiy miqdorning taqsimoti bo‘lib, u ba'zi bir ……….. cheklangan uzunlikka ega qiymatlarni qabul qiladi.

  1. oraliq
Вопрос 52

Tasodifiy miqdor X eksponensial taqsimotga ega bo‘lib, zichligi с va … λ beshga teng.

  1. parametr
Вопрос 53

…………. taqsimot qonuni tasodifiy miqdorlarni tavsiflaydi, bu miqdorlar N marta tajriba takrorlanganda "muvaffaqiyatlar" va "muvaffaqiyatsizliklar" sonini aniqlaydi.

  1. Binomial
Вопрос 54

Mos keltiring ehtimollar nazariyasi tushunchalarini ularning tavsiflari bilan:

  1. Binomial qonun bo‘yicha taqsimlangan tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi
  2. Bir xil qonun bo‘yicha taqsimlangan tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi
  3. Eksponensial qonun bo‘yicha taqsimlangan tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi
  4.  
Вопрос 55

Mos keltiring ehtimollar nazariyasi tushunchalarini ularning tavsiflari bilan:

  1. Binomial qonun bo‘yicha taqsimlangan tasodifiy miqdorning dispersiyasi
  2. Bir xil qonun bo‘yicha taqsimlangan tasodifiy miqdorning dispersiyasi
  3. Eksponensial qonun bo‘yicha taqsimlangan tasodifiy miqdorning dispersiyasi
Вопрос 56

Quyidagi bosqichlarni tartibda joylashtiring, agar shaharda uchta tijorat banki mavjud bo‘lsa va har birining keyingi yil davomida bankrotlikka uchrashi xavfi 20% bo‘lsa, bankrotlikka uchrashi mumkin bo‘lgan banklar sonining taqsimot qatorini aniqlash uchun

  1. Tasodifiy miqdor Y — kelgusi yil davomida bankrotlikka uchrashi mumkin bo‘lgan banklar soni qiymatlarini aniqlash
  2. Har bir bank uchun bankrotlik va bankrotlikka uchramaslik ehtimollarini aniqlash
  3. P(Y = 0), P(Y = 1), P(Y = 2), P(Y = 3) ehtimollarini hisoblash
  4. Taqsimot qonunini jadval shaklida yozish
Вопрос 57

Quyidagi bosqichlarni tartibda joylashtiring, agar ikki tasodifiy miqdor X va Y o‘z taqsimot qonunlari bilan berilgan bo‘lsa va M(X − 2Y) ni topish kerak bo‘lsa:

  1. Har bir tasodifiy miqdor uchun matematik kutilma M(X), M(Y) ni hisoblash
  2. 2M(Y) ni hisoblash
  3. M(X − 2Y) = M(X) − 2M(Y) ni hisoblash
Вопрос 58

… qonunni chegaraviy qonun sifatida ko‘rish mumkin, unga boshqa qonunlar tez-tez uchraydigan tipik sharoitlarda yaqinlashadi

  1. binomial
  2. bir xil
  3. to‘g‘ri to‘rtburchak
  4. normal
Вопрос 59

Tasodifiy miqdor X … taqsimotga ega bo‘ladi, agar taqsimot funksiyasi quyidagiga teng bo‘lsa

  1. normal
  2. binomial
  3. bir xil
  4. to‘g‘ri to‘rtburchak
Вопрос 60

Matematik kutilma va dispersiya … taqsimot qonunining sonli xarakteristikalari hisoblanadi

  1. binomial
  2. bir xil
  3. normal
  4. geometrik
Вопрос 61

Uch sigma qoidasiga ko‘ra, tasodifiy o‘zgaruvchining taqsimoti … atrofida simmetrik bo‘ladi

  1. dispersiya
  2. o‘rtacha kvadratik og‘ish
  3. o‘rtacha qiymat
  4. ekstsess
Вопрос 62

Uch sigma qoidasiga ko‘ra, … tasodifiy o‘zgaruvchining o‘rtacha qiymatdan chap va o‘ng tomonda joylashish ehtimoli tengdir.

  1. ehtimollik
Вопрос 63

Uch sigma qoidasiga asoslanadi, deb faraz qilinadi, ma’lumotlar … taqsimotga ega

  1. normal
Вопрос 64

Uch sigma qoidasidan foydalanib, qiymatlarning ma’lum bir … ichida joylashish ehtimolini aniqlash mumkin, lekin aniq sonli qiymatlar bermaydi

  1. diapazon
  2. interval
Вопрос 65

… tanlama qanchalik katta bo‘lsa, uch sigma qoidasidan foydalanib, natijalar shunchalik aniq bo‘ladi

  1. katta
Вопрос 66

Uch sigma qoidasida faqat qiymatlarning matematik … atrofida tarqalishi ko‘rib chiqiladi, boshqa sistematik xatolar yoki boshqa o‘zgaruvchilarning ta’siri hisobga olinmayd

  1. kutilma
Вопрос 67

Normal taqsimot tushunchalarini ularning matematik ifodalari bilan moslang:

  1. Standart taqsimot zichligi
  2. Taqsimot funksiyasi
  3. Intervalga tushish ehtimoli
  4. Laplas funksiyasi
  5.  
Вопрос 68

Quyidagi kattaliklarni ularning qiymatlari bilan moslang, agar ba'zi bir detalning X uzunligi tasodifiy kattalik bo‘lib, normal taqsimot qonuniga bo‘ysunsa, o‘rtacha qiymati 20 mm va o‘rtacha kvadratik og‘ish − 0,2 mm bo‘lsa:

  1. detal uzunligi 19,7 va 20,3 mm orasida bo‘lish ehtimoli;
  2. og‘ish kattaligi 0,1 mm dan oshmaslik ehtimoli;
  3. og‘ishning shunday qiymati qanday bo‘lishi kerakki, o‘rtacha qiymatdan og‘ishi belgilangan qiymatdan oshmagan detallarning foizi 54% gacha ko‘tarilsin?
  4. 0, 8664
  5. 0, 383
  6. 0, 148
Вопрос 69

Normal taqsimotga bo‘ysunuvchi tasodifiy kattalikning ehtimoli ortib borish tartibida, M(X)=5,96 va σ=2,77 bo‘lgan holda intervallarga joylashtiring:

  1. Х ∈ [8;10]
  2. Х ∈ [4;6]
  3. Х ∈ [6;8]
  4. Х∈ [0;4]
Вопрос 70

Ba'zi bir shaxtadagi kunlik ko‘mir qazib olish normal taqsimot qonuniga bo‘ysunadi, M(X)=870 tonna va σ=90 tonna bo‘lsa, kattaliklarni ortib borish tartibida joylashtiring.

  1. Ma'lum bir kunda ko‘mir qazib olish 750 tonnadan kam bo‘lish ehtimolini toping.
  2. 860 dan 940 tonnagacha ko‘mir qazib olinadigan ish kunlari ulushini aniqlang.
  3. Ma'lum bir kunda kamida 900 tonna ko‘mir qazib olish ehtimolini toping.
Вопрос 71

… sonlar qonuni deb nomlangan teoremalar — bu ko‘plab tasodifiy kattaliklarning birgalikdagi ta'siri natijani tasodifiy sabablar ta'siriga deyarli bog‘liq bo‘lmagan holda ta'minlovchi shartlardir

  1. kichik
  2. chegaraviy
  3. katta
Вопрос 72

Tasodifiy kattalik X ning o‘zining matematik kutilmasidan absolyut kattalik bo‘yicha ε musbat sondan katta yoki unga teng bo‘lish ehtimoli D(X)/ε² dan kichik bo‘lishi … tengsizlik bilan ifodalanadi…

  1. Markov
  2. Laplas
  3. Chebyshev
  4. Bernulli
Вопрос 73

Tasodifiy kattalik X ning matematik kutilmasidan M(X) og‘ishining ehtimoli shuncha kichikroq bo‘ladi, …

  1. D(X) dispersiyasi kattaroq bo‘lsa
  2. M(X) og‘ishi kichik bo‘lsa
  3. D(X) dispersiyasi kichik bo‘lsa
Вопрос 74

Ehtimollikning baholash (Chebyshev tengsizligi bo‘yicha), 10 ta mustaqil ishlayotgan elementdan iborat qurilmada, ulardan chiqib ketish ehtimoli p=0,05 bo‘lgan va o‘rtacha chiqishlar soni T davrida ikki marta kam bo‘lgan hollarda, xatolik sonining absolyut farqi … ga teng

  1. 0,88
  2. 0.01
  3. 0,2
  4. 0,02
Вопрос 75

Agar … tengsizlikka ε = tσ(X) almashtirishni kiritilsa, tengsizlik quyidagi ko‘rinishga ega bo‘ladi:

  1. Chebyshev
  2. Chebyshov
Вопрос 76

Agar c — ... kattalik bo'lsa, unda D [с]=0

  1. tasodifiy emas
Вопрос 77

Chebyshev tengsizligi bo‘yicha ehtimollikning baholanishi, ya'ni 20 ta lampa bo‘lgan yoritish tarmog‘ida lampalar sonining o‘rtacha sonidan farqi absolyut qiymati kamida uch bo‘lishi … ga teng, bunda T vaqtida lampa yoqilishi ehtimoli 0,8 ga teng

  1. 0,64
Вопрос 78

Tasodifiy kattalik X, D(X) = 0,001 dispersiyaga ega bo‘lib, Chebyshev tengsizligi bo‘yicha X ning M(X) dan 0,1 dan ortiq farq qilish ehtimoli … ga teng

  1. 0.1
  2. 0,1
Вопрос 79

Cheksiz ko‘p bir xil ... tajribalar amalga oshirilganda, hodisaning chastotasi, har bir alohida tajribada hodisaning ehtimolidan istalgan darajada kam farq qiladi, Bernulli teoremasiga ko‘ra

  1. mustaqil
Вопрос 80

Katta sonlar nazariyasidagi tushunchalarni ularning ta'riflari bilan moslang:

  1. Bernulli teoremasi
  2. Chebyshev teoremasi (umumlashtirilgan)
  3. Poasson teoremasi
  4. Chebyshev teoremasi
  5. Agar tasodifiy kattaliklar X1, X2, …, Xn ketma-ketligi juft mustaqil bo‘lsa va ularning dispersiyalari quyidagi shartni qanoatlantirsa, , , unda har qanday musbat ε > 0 uchun quyidagi ta'limot to‘g‘ri bo‘ladi:
  6. Cheksiz ko‘p bir xil mustaqil tajribalar amalga oshirilganda, hodisaning chastotasi, har bir alohida tajribada hodisaning ehtimolidan istalgan darajada kam farq qiladi.
  7. Cheksiz ko‘p mustaqil tajribalar amalga oshirilganda o‘zgaruvchan sharoitlarda A hodisasining chastotasi ehtimollik bo‘yicha ning arifmetik o‘rtachasiga yaqinlashadi, bu x hodisaning ma'lum tajribalardagi ehtimolligidir
  8. Cheksiz ko‘p mustaqil tajribalar amalga oshirilganda, cheklangan dispersiyaga ega bo‘lgan tasodifiy kattalikning o‘rtacha qiymati ehtimollik bo‘yicha uning matematik kutilmasiga yaqinlashadi. Aks holda, agar mustaqil va bir xil taqsimlangan tasodifiy kattaliklar bo‘lib, ularning matematik kutilmasi va cheklangan dispersiyasi bo‘lsa, har qanday uchun quyidagilar to‘g‘ri bo‘ladi:
Вопрос 81

Chebyshev tengsizligini qo‘llash orqali ehtimollikni baholash algoritmining harakatlarini tartiblang, ya'ni |X - M(X)| < 0,2, bu yerda X - diskret tasodifiy kattalik, taqsimot qonuni bilan berilgan (quyidagi jadvalni ko‘rib chiqing):

  1. Matematik kutilishni topamiz
  2. Dispersiyani topamiz
  3. Chebyshev tengsizligini baholash uchun foydalanamiz
Вопрос 82

Algoritmning harakatlarini tartiblang, Bernulli tajribalari takrorlanishining n qiymatini aniqlash uchun, shunday qilib, 95% ehtimollik bilan xatolik 0,05 dan oshmasligini ta'minlash kerak, agar muvaffaqiyat ehtimoli p = 0,2 bo‘lsa?

  1. K "muvaffaqiyatlar" soni qaysi chegaralarda bo‘lishi kerakligini aniqlaymiz.
  2. K "muvaffaqiyatlar" sonining belgilangan chegaralarda topilishi ehtimolini aniqlaymiz
  3. Ф(√n/8)qiymatini aniqlaymiz
  4. √n/8 qiymatini topamiz va n ni aniqlaymiz
Вопрос 83

Bizni qiziqtirgan belgilarga asoslangan taqsimot o‘rganiladigan statistik jamlanma — bu … jamlanma

  1. umumiy jamlanma
Вопрос 84

Namunaviy metod quyidagicha amalga oshiriladi …

  1. butun umumiy jamlanma (namuna) asosida umumiy jamlanmaning xususiyatlari haqida xulosa chiqarish.
  2. umumiy jamlanmaning ayrim qismidan (namuna) umumiy jamlanmaning hajmini hisoblash.
  3. umumiy jamlanmaning ayrim qismidan (namuna) umumiy jamlanmaning xususiyatlari haqida xulosa chiqarish.
  4. umumiy jamlanmaning ayrim qismidan (namuna) umumiy jamlanmaning alohida qismlari haqida xulosa chiqarish.
Вопрос 85

Namuna tasodifiy yoki asl tasodifiy deb ataladi, agar…

  1. umumiy jamlanmadan har bir element namunaga o‘rganilayotgan belgi asosida ehtimollik bilan tushishi mumkin bo‘lsa.
  2. umumiy jamlanmadan ba'zi elementlar namunaga o‘rganilayotgan belgi asosida teng ehtimollik bilan tushishi mumkin bo‘lsa.
  3. umumiy jamlanmadan har bir element namunaga o‘rganilayotgan belgi asosida teng ehtimollik bilan tushishi mumkin bo‘lsa.
Вопрос 86

Umumiy jamlanmaning hajmi — bu …

  1. umumiy jamlanmaning elementlar soni N
  2. 1 dan n gacha bo‘lgan barcha natural sonlarning yig‘indisi
  3. 1 dan n gacha bo‘lgan barcha natural sonlarning farqi
  4. 1 dan n gacha bo‘lgan sonlar
Вопрос 87

Namuna … namuna deb ataladi, agar tanlangan obyekt keyingi tanlovdan oldin umumiy jamlanmaga qaytarilsa

  1. takroriy
Вопрос 88

Namuna … deb ataladi, agar tanlangan obyekt umumiy jamlanmaga qaytarilmasa:

  1. takrorlanadigan
  2. takrorlanmaydigan
  3. vakillikni bildiruvchi
Вопрос 89

Namuna vakillikni bildiruvchi deb ataladi, agar uning biror belgi bo‘yicha taqsimotiga qarab, shu belgi bo‘yicha … jamlanmaning taqsimoti haqida, ruxsat etilgan xatolikni inobatga olgan holda xulosa chiqarish mumkin bo‘lsa

  1. umumiy
Вопрос 90

Qator variatsion deb ataladi, agar u statistik jamlanma bo‘lib, unda barcha ma'lumotlar tasodifiy kattalikning … qiymatlari bo‘yicha joylashtirilgan bo‘lsa

  1. qat'iyan o‘sish tartibida
  2. qat'iyan kamayish tartibida
  3. o‘sish yoki kamayish tartibida
Вопрос 91

… qatoridan tasodifiy kattaliklarni sinflarga birlashtirish yo‘li bilan olingan qator statistik deb ataladi.

  1. variatsion
Вопрос 92

Matematik statistika tushunchalarini ularning ta'riflari bilan moslang:

  1. Gеnеralnaya jamlanma
  2. Intervallik baholash
  3. Namuna jamlanmasi
  4. O‘rtacha kvadrat xato
  5. statistik jamlanma, taqsimoti bizni qiziqtirgan belgi bo‘yicha o‘rganiladigan jamlanma.
  6. sonli interval[(Q_1 ) ̃,(Q_2 ) ̃ ], bu interval ma'lum ehtimollik γ bilan noma'lum parametr θ qiymatini qoplaydi.
  7. umumiy jamlanmadan bevosita o‘rganish uchun tanlangan ob'ektlar qismi.
  8. tasodifiy namuna tanlovidan olingan namuna o‘rtachasining va namuna ulushining o‘rtacha kvadrat og‘ishlari.
Вопрос 93

Matematik statistika tushunchalarini ularning ta'riflari bilan moslang:

  1. Vakillikni bildiruvchi namuna
  2. Vakillikni bildirmaydigan namuna
  3. O‘rtacha kattaliklar - umumiy va namuna
  4. Umumiy va namuna ulushlari
  5. Namuna, agar tanlov xatosi e'tiborga olinmasa, umumiy jamlanmaning vakili bo‘lishi mumkin bo‘lgan namuna.
  6. Namuna, umumiy jamlanmaning vakili bo‘la olmaydigan va tanlov xatosi belgilangan ruxsat etilgan chegaradan katta bo‘lgan namuna.
  7. Umumiy va namuna jamlanmalarining tipik xususiyatlarini miqdoriy belgilarga ko‘ra tavsiflaydi.
  8. Tegishli jamlanmalardagi ma'lum bir sifatli xususiyatga ega bo‘lgan birliklarning ulushini tavsiflaydi
Вопрос 94

Statistik qatorni tuzish algoritmining harakatlarini tartiblang:

  1. Ma'lumotlar yig‘iladi, kuzatishlar ularning kelish tartibida yoziladi va jadval shaklida tartiblanad
  2. Ma'lumotlar tasodifiy kattalikning qiymatlarining o‘sish yoki kamayish tartibida joylashtiriladi.
  3. Variatsion qatoridagi tasodifiy kattaliklar sinflarga birlashtiriladi va sinf hajmi C hisoblanadi.
  4. Tasodifiy kattalikning har bir sinfiga tushgan kuzatishlar soni hisoblanadi.
Вопрос 95

Vazifani yechish algoritmining harakatlarini tartiblang: agar bojxona punktida yukni tasodifiy tanlov usuli bilan tekshirishda 200 dona mahsulot qayta ishlangan bo‘lsa, mahsulotning o‘rtacha og‘irligi 30g, σ = 4g va ehtimollik 0,997 bilan bo‘lsa, umumiy jamlanmadagi mahsulotlarning o‘rtacha og‘irligi qaysi chegaralarda joylashganini aniqlang.

  1. Xato ko‘rsatkichi t-kriteriyasini topamiz.
  2. O‘rtacha xatolik chegarasini topamiz.
  3. O‘rtacha xatolikning qiymatini aniqlaymiz.
Вопрос 96

Matematik kutilishi baholanayotgan parametrga teng bo'lmagan statistik bahoni ... deb atashadi

  1. og‘ishli
  2. samarali
  3. barqaror
  4. noog‘ishli
Вопрос 97

Agar tanlama hajmi n berilganda, statistik baho mumkin bo'lgan eng kichik dispersiyaga ega bo'lsa, uni ... deb atashadi

  1. og‘ishli
  2. samarali
  3. barqaror
  4. noog‘ishli
Вопрос 98

Agar tajribalar soni ortishi bilan θ* parametrining bahosi ushbu parametrning haqiqiy qiymatiga intilsa (yoki yaqinlashsa), statistik baho ... deb ataladi

  1. og‘ishli
  2. samarali
  3. barqaror
  4. noog‘ishli
Вопрос 99

Nuqtaviy statistik baho ... son bilan ifodalanadi va tanlama to'plamidan hisoblangan qaysi qiymatni umumiy to'plamning xususiyatining taxminiy qiymati sifatida qabul qilish masalasini hal qiladi

  1. bitta
Вопрос 100

Interval bahosi tasodifiy kattalikning umumiy xususiyati qaysi intervalda berilgan ... bilan joylashishini aniqlash masalasini hal qiladi

  1. ishonchlilik
Вопрос 101

Agar belgining qiymatlari x₁, x₂, ..., xₖ mos ravishda N₁, N₂, ..., Nₖ chastotalarga ega bo'lsa va N₁ + N₂ + ... + Nₖ = N bo'lsa, u holda ... o'rtacha quyidagi formula bo'yicha hisoblanadi

  1. umumiy
Вопрос 102

Agar X (umumiy to'plam) tasodifiy kattalik bo'lsa, unda belgining matematik ... umumiy o'rtacha qiymatiga teng bo'ladi.

  1. kutilma
Вопрос 103

Mos keladigan statistik tushunchalarni ularning tavsiflari bilan bog&lsquo;lang:

  1. Tanlama o&lsquo;rtacha
  2. Tanlama dispersiya
  3. Matematik kutilma M(X)
  4. Tanlama dispersiya
  5. &nbsp;
Вопрос 104

Mos keladigan statistik tushunchalarni ularning tavsiflari bilan bog‘lang:

  1. Parametr bahosi
  2. Umumiy o‘rtacha diskret statistik to‘plam uchun
  3. Tanlama (empirik) o‘rtacha
  4. Tanlamadan olingan aniq sonli xususiyat
  5. O‘rganilayotgan belgining barcha qiymatlari uchun tarqalish (o‘zgarish) markazi bo‘lgan son
  6. Belgining barcha tanlama qiymatlarining o‘rta arifmetigi sifatida aniqlanadigan son
Вопрос 105

Ishonchli intervalni qurish uchun tanlamadan x1, x2, ..., xn asosida amal qilish algoritmini tartiblang:

  1. Ta'riflaydilar taqsimot va tanlama x1, x2, ..., xn haqida taxminlarni (aprioriy nazariy modelni qurishda qabul qilingan farazlar)
  2. Ehtimollik tengligini yozadilar
Вопрос 106

Tartiblangan algoritmni quyidagicha tuzing: ma'lum bir turdagi kartoshkaning tugun massasini tadqiq qilish uchun barcha ma'lumotlar maxsus jadvalga kiritilgan (96 ta tugun).

  1. Ushbu o‘lchov belgisining o‘rtacha arifmetik qiymatini topamiz
  2. Ushbu o‘lchov belgisining "to‘g‘rilangan" o‘rtacha kvadratik og‘ishini topamiz
  3. O‘rtacha arifmetik xatoni aniqlaymiz
  4. 0,95 (95% ishonchlilik darajasi) ishonch ehtimoli bilan tanlama chegaraviy xatoni topamiz
Вопрос 107

Noma'lum taqsimot qonuni ko'rinishi yoki parametrlari haqidagi har qanday taxmin &ndash; bu taqsimot qonuni haqida ... (so'z birikmasini belgilang)

  1. Statistik gipoteza
Вопрос 108

Nol (yoki asosiy) gipoteza – bu…

  1. ilgari suriladigan (tekshiriladigan) gipoteza
  2. nol gipotezaga zid bo'lgan gipoteza
  3. o'ziga o'zi zid bo'lgan gipoteza
  4. nol gipotezasining inkori
Вопрос 109

Statistik mezon – bu…

  1. nol gipotezaga zid bo'lgan gipoteza
  2. ilgari suriladigan (tekshiriladigan) gipoteza
  3. gipoteza rad etiladigan yoki qabul qilinadigan qoida
  4. gipoteza shakllantiriladigan qoida
Вопрос 110

… turdagi xatolar to'g'ri gipotezani rad etishda sodir bo'ladi

  1. faqat birinchi
  2. faqat ikkinchi
  3. birinchi va ikkinchi
Вопрос 111

… turdagi xatolar noto'g'ri gipotezani qabul qilishda sodir bo'ladi

  1. faqat birinchi
  2. faqat ikkinchi
  3. birinchi va ikkinchi
Вопрос 112

… χ2 mezoni (yoki Pirson mezoni) – bu usul ikki yoki bir nechta nisbiy ko'rsatkichlar (chastotalar, ulushlar) o'rtasidagi farqlarning statistik ahamiyatini baholash imkonini beradi

  1. muvofiqlik
Вопрос 113

Belgining qiymatlari o'rtacha arifmetik qiymatga nisbatan tarqalishini ifodalovchi ko'rsatkich ... deb ataladi

  1. dispersiya
Вопрос 114

Matematik statistikada ... – bu berilgan tasodifiy kattalik belgilangan ehtimollik bilan oshib ketmaydigan qiymat

  1. kvantil
Вопрос 115

&hellip; xi-kvadrat &ndash; bu xi-kvadrat taqsimoti funksiyasi belgilangan (so'ralgan) ehtimollikka а teng bo'ladigan son (qiymat)

  1. Kvantil
Вопрос 116

Statistikadagi tushunchalarni ularning xususiyatlari bilan bog'lang:

  1. Dispersiya
  2. Parametrik mezon
  3. Erkinlik darajalari soni
  4. belgining qiymatlari tarqalish ko'rsatkichi
  5. umumiy to'plamdagi ma'lumotlarning taqsimoti haqidagi taxminga asoslangan statistik usul
  6. variatsion qator sinflari soni minus u shakllangan shartlar soni
Вопрос 117

Statistikadagi tushunchalarni ularning xususiyatlari bilan bog'lang:

  1. Statistik gipoteza
  2. Nol (asosiy) gipoteza
  3. Raqobatchi (muqobil) gipoteza
  4. noma'lum taqsimot turi yoki ma'lum taqsimotlarning parametrlari haqidagi gipoteza
  5. ilgari surilgan Н0 gipoteza.
  6. H1 gipotezasi, asosiy gipotezaga zid bo'lgan
Вопрос 118

Nol gipotezani tekshirish tartibiga(sxema) muvofiq harakatlar algoritmini tartibga soling:

  1. tanlama hajmini aniqlash, tekshiriladigan H0&nbsp;&mdash; nol va H1 &mdash; muqobil gipotezalarni shakllantirish
  2. mos keladigan ahamiyatlilik darajasini &alpha; tanlash
  3. H0 gipotezasini tekshirish uchun K mezonini tanlash
  4. gipotezani qabul qilish va rad etish sohalarini aniqlash
  5. Kнаб mezon qiymatini hisoblash
  6. statistik qarorni qabul qilish
Вопрос 119

Masalani yechish uchun harakatlar algoritmini tartibga soling: Tasodifiy kattaliklar X va Y normal taqsimlangan. 0,05 ahamiyatlilik darajasida nol gipotezani H₀: M(X) = M(Y) raqobatchi gipoteza H₁: M(X) &ne; M(Y) bilan tekshirish talab etiladi. Masalaning ma'lumotlari jadvalda keltirilgan. Z mezonining kuzatilgan qiymatini formula yordamida topamiz:

  1. Z mezonining kuzatilgan qiymatini formula yordamida topamiz:
  2. Kritik sohani aniqlaymiz: bu holatda kritik soha ikki tomonlama (-Zкр., Zкр).
  3. Laplas funksiyasi &Phi;(x) jadvalidan foydalanib, Z_kr = &Phi;⁻&sup1;((1 - 0,05)/2) = 1,96 ni topamiz.
  4. Z_nabl ˃ Z_kr bo'lganligi sababli, H0 gipotezasi rad etiladi va H1: M(X) &ne; M(Y) gipotezasi qabul qilinadi.
Вопрос 120

Ehtimollar nazariyasidagi tushunchalarni ularning tavsiflari bilan moslang:

  1. Klassik ehtimollik ta'rifi
  2. Geometrik ehtimollik ta'rifi
  3. Statistik ehtimollik ta'rifi
  4. Shartli ehtimollik
  5. Tajriba natijalarining barcha elementar, o'zaro mos kelmaydigan va teng ehtimolli natijalari orasida A hodisasining yuzaga kelishiga imkon beruvchi natijalar ulushi tajriba natijalarining to'liq guruhiga nisbatan A hodisasining ehtimolligi deb ataladi.
  6. Agar A hodisasi - tasodifan D sohasiga tashlangan nuqta uning d kichik sohasiga tushishi bo'lsa, u holda A hodisasining ehtimolligi d kichik sohasi o'lchovining D sohasi o'lchoviga nisbatiga teng bo'ladi.
  7. Sinovlar soni cheksiz oshib borishi bilan ushbu hodisaning nisbiy chastotasi barqarorlashadigan va unga yaqinlashadigan doimiy son.
  8. Biror hodisaning ehtimolligi boshqa biror hodisaning sodir bo'lish sharti ostida aniqlanadi (B hodisasi sodir bo'lgan sharti ostida A hodisasining ehtimolligi P(А|B) bilan ifodalanadi).