Базовый.цпв_BackendPython

Базовый.цпв_BackendPython

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

26 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Производная функция – это ...

  1. скорость изменения функции в данной точке
  2. составляющая переменной
  3. соблюдение размещения
Вопрос 2

Частная производная – это производная ...

  1. по одной переменной в случае, если функция имеет несколько переменных
  2. скорость изменения функции в данной точке
  3. грамотное сопоставление условий для решения задачи
Вопрос 3

Градиент – это ...

  1. вектор, который указывает направление роста функции
  2. грамотное сопоставление условий для решения задачи
  3. скорость изменения функции в данной точке
Вопрос 4

Если движение происходит в направлении градиента функции, то мы получим ...

  1. скорость максимального изменения функции
  2. увеличения размерности
  3. индексацию массива
Вопрос 5

Линейная регрессия – это модель машинного обучения, где ...

  1. предсказываемое значение является составляющей переменной
  2. предсказываемое значение является целым числом
  3. предсказываемое значение является суммой взвешенных признаков
Вопрос 6

Что характеризует функция потерь?

  1. ошибку данных на наборе наблюдаемых позиций
  2. ошибку прогноза на наборе наблюдаемых данных
  3. ошибку скорости изменения наблюдаемых данных
Вопрос 7

Интеграл - это аналог суммы для ...

  1. бесконечного числа бесконечно малых слагаемых
  2. бесконечного числа множественных слагаемых
  3. бесконечного множества бесконечно малых слагаемых
Вопрос 8

Определенный интеграл применяется тогда, когда мы ...

  1. собираемся найти площадь под кривой
  2. собираемся найти ошибку прогноза
  3. собираемся найти скорость максимального изменения функции
Вопрос 9

Распределение вероятности - это

  1. закон описывающий область значений случайной величины и соответствующие вероятности проявления этих значений
  2. представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака
  3. относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном
Вопрос 10

Плотность вероятности - это

  1. статистический показатель, отражающий взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями
  2. это обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени
  3. скорость изменения функции распределения
Вопрос 11

Доверительный интервал - это

  1. тот который покрывает неизвестный параметр с заданной вероятностью
  2. ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени
  3. индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления
Вопрос 12

Выбор в статистике - это

  1. отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом - более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию
  2. отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом - более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию
  3. результат измерения не подпадающий под общее распределение
Вопрос 13

Межквартильный диапазон (iqr) - это

  1. показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени
  2. разница между третьим квартилем и первым квартилем набора данных
  3. относительный показатель, характеризующий интенсивность процесса роста
Вопрос 14

A/Б тестирование - это

  1. инструмент для оценки тех изменений которые собираетесь внедрить
  2. тестирование ПО в целях проверки реализуемости функциональных требований, то есть способности ПО в определенных условиях решать задачи, нужные пользователям
  3. собирательное название для всех видов тестирования программного обеспечения, направленных на обнаружение ошибок в уже протестированных участках исходного кода.
Вопрос 15

Конверсия - это

  1. доля сделавших требуемое действие от общего числа пользователя
  2. аналитическое выражение связи двух признаков
  3. модель связи трех и более признаков
Вопрос 16

Линейная регрессия - это

  1. процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастания или убывания
  2. определение тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков
  3. модель машинного обучения где предсказывающее значение является суммой взвешенных признаков
Вопрос 17

Функция потерь - это

  1. показатель результатов экономической деятельности отдельных хозяйствующих субъектов, отраслей и секторов экономики; представляет собой разность между стоимостью выпуска продукции и промежуточным потреблением
  2. характеризует ошибку прогноза на некоем наборе наблюдаемых данных
  3. формула, которая позволяет сохранить все издержки и ошибки внутри компилятора
Вопрос 18

Градиентный спуск

  1. строгий порядок разбора всех случаев, возможных решений
  2. Процесс, закономерность, вычисление и т.п., подверженных действию случайных факторов
  3. метод нахождения локального минимума или максимума функции
Вопрос 19

Вероятность события – это …

  1. отношения числа n совместимых элементарных событий, составляющих событие A, к числу всех возможных элементарных событий N
  2. отношения числа n несовместимых равновероятных элементарных событий, составляющих событие A, к числу всех возможных элементарных событий N
  3. отношения числа n несовместимых равновероятных элементарных событий, составляющих событие, к числу некоторых возможных событий N
Вопрос 20

Что из нижеперечисленного является формулой вероятности события?

  1. PR(A) = n/N
  2. PR = n/N
  3. PR(A)
Вопрос 21

Частотная вероятность – предел …

  1. частоты наблюдений события A, предполагая однородность наблюдений и их независимость друг от друга
  2. площади наблюдений события A, предполагая однородность наблюдений и их независимость друг от друга
  3. частоты наблюдений события A, предполагая однородность наблюдений и их зависимость друг от друга
Вопрос 22

Вероятностное пространство – это …

  1. упорядоченный набор из k различных элементов из некоторого множества различных n элементов
  2. упорядоченный набор чисел из некоторого множества различных n элементов
  3. отношение числа элементарных исходов для этого события к общему числу исходов
Вопрос 23

Условная вероятность – это

  1. вероятность, где события могут повторяться
  2. вероятность наступления одного события при условии наступлении второго
  3. вероятность наступления двух событий при условии наступлении последующего события
Вопрос 24

Что из нижеперечисленного является верным суждением условной вероятности?

  1. Вероятность A при условии B, не равна вероятности B при условии A
  2. Вероятность B при условии A, равна вероятности A при условии B
  3. Вероятность A при условии B, равна вероятности B при условии A
Вопрос 25

Теорема Байеса – позволяет найти вероятность события при условии, что …

  1. предполагается однородность наблюдений и их независимость друг от друга
  2. события не взаимосвязаны между собой
  3. произошло другое взаимосвязанное с ним событие
Вопрос 26

Теорема Муавра – Лапласа в теории вероятностей утверждает, что число успехов при многократном повторении одного и того же случайного эксперимента с двумя возможными исходами …

  1. приблизительно имеет нормальное распределение
  2. подвергается неточности при распределении
  3. имеет точную взаимосвязь событий при распределении