Архитектура данных.фит_БАК

Архитектура данных.фит_БАК

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

60 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Что такое метаданные?

  1. Данные о физическом размере базы данных
  2. Данные, которые являются устаревшими
  3. Данные о других данных (например, схема, типы, владелец)
  4. Основные бизнес-показатели (KPI)
Вопрос 2

Какой из принципов НЕ относится к концепции Data Mesh?

  1. Data as a Product
  2. Centralized Data Team
  3. Domain-Oriented Ownership
  4. Self-Serve Data Platform
Вопрос 3

С какими специалистами тесно взаимодействует архитектор данных для успешной реализации проектов?

  1. Только с другими архитекторами
  2. С бизнес-аналитиками, инженерами данных и data scientist'ами
  3. Только с отделом закупок
  4. Только с системными администраторами
Вопрос 4

Что из перечисленного является операционной системой (OLTP)?

  1. Система складского учета, регистрирующая каждое поступление товара
  2. Хранилище данных для анализа годовых продаж
  3. Озеро данных с логами за последние 5 лет
  4. Платформа для ML-экспериментов
Вопрос 5

Что такое пайплайн данных?

  1. Трубопровод для подачи воды в дата-центр
  2. Последовательность шагов по перемещению и преобразованию данных от источника к месту потребления
  3. Процесс создания резервных копий данных
  4. Метод шифрования данных
Вопрос 6

Какова основная проблема, которую решает архитектура данных?

  1. Недостаток данных в компании
  2. Хаос и разрозненность данных (Data Silos)
  3. Слишком простая IT-инфраструктура
  4. Отсутствие интереса к данным у сотрудников
Вопрос 7

Что означает принцип "Data as an Asset"?

  1. Данные являются расходным материалом
  2. Данные являются стратегическим активом, требующим управления и инвестиций
  3. Данные должны быть бесплатными
  4. Данные принадлежат IT-отделу
Вопрос 8

Какой тип базы данных наиболее подходит для хранения структурированной информации о клиентах и их заказах в интернет-магазине?

  1. Графовая база данных
  2. Документная база данных
  3. Реляционная база данных
  4. Колоночная база данных
Вопрос 9

Какой из перечисленных уровней моделирования данных описывает бизнес-сущности и их взаимосвязи без привязки к конкретной СУБД?

  1. Концептуальный
  2. Логический
  3. Физический
  4. Реализационный
Вопрос 10

Какой уровень моделирования данных включает индексы, типы данных и партиционирование?

  1. Концептуальный
  2. Логический
  3. Физический
  4. Бизнес-уровень
Вопрос 11

Какова основная цель нормализации базы данных?

  1. Ускорение выполнения запросов
  2. Устранение избыточности данных и аномалий модификации
  3. Упрощение процесса разработки
  4. Увеличение скорости вставки данных
Вопрос 12

Какая нормальная форма требует, чтобы все неключевые атрибуты зависели только от первичного ключа?

  1. Первая нормальная форма (1NF)
  2. Вторая нормальная форма (2NF)
  3. Третья нормальная форма (3NF)
  4. Четвертая нормальная форма (4NF)
Вопрос 13

В какой нормальной форме находится таблица, если в ней устранены транзитивные зависимости?

  1. Первая нормальная форма (1NF)
  2. Вторая нормальная форма (2NF)
  3. Третья нормальная форма (3NF)
  4. Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF)
Вопрос 14

Какая схема моделирования данных используется преимущественно в хранилищах данных?

  1. Схема "Звезда"
  2. Схема "Снежинка"
  3. Денормализованная схема
  4. Все перечисленные
Вопрос 15

Что характеризует схему "Звезда"?

  1. Полностью нормализованные таблицы измерений
  2. Одна таблица фактов, связанная с денормализованными таблицами измерений
  3. Иерархические таблицы измерений
  4. Отсутствие таблицы фактов
Вопрос 16

Чем схема "Снежинка" отличается от схемы "Звезда"?

  1. Отсутствием таблицы фактов
  2. Наличием нормализованных таблиц измерений
  3. Использованием только одной таблицы измерения
  4. Отсутствием связей между таблицами
Вопрос 17

Что такое суррогатный ключ в измерении?

  1. Естественный идентификатор из операционной системы
  2. Искусственный числовой идентификатор, не имеющий смысла в предметной области
  3. Составной ключ из нескольких полей
  4. Внешний ключ из таблицы фактов
Вопрос 18

Какая из перечисленных моделей данных наиболее подходит для систем оперативной обработки транзакций (OLTP)?

  1. Денормализованная схема
  2. Схема "Звезда"
  3. Схема "Снежинка"
  4. Нормализованная реляционная модель
Вопрос 19

Что такое медленно изменяющееся измерение (Slowly Changing Dimension - SCD)?

  1. Измерение, которое никогда не изменяется
  2. Измерение, которое изменяется очень редко
  3. Измерение, которое изменяется несколько раз в секунду
  4. Измерение, которое автоматически удаляется при изменении
Вопрос 20

Какой тип SCD предполагает сохранение истории изменений путем добавления новых записей?

  1. Тип 0
  2. Тип 1
  3. Тип 2
  4. Тип 3
Вопрос 21

Что такое таблица фактов в схеме "Звезда"?

  1. Таблица, содержащая описательную информацию
  2. Таблица, содержащая количественные показатели бизнес-процесса
  3. Таблица, содержащая только текстовые данные
  4. Таблица, не связанная с измерениями
Вопрос 22

Какие из перечисленных элементов обычно содержатся в таблице фактов?

  1. Только первичные ключи измерений
  2. Только показатели (measures)
  3. Ключи измерений и показатели
  4. Только описательные атрибуты
Вопрос 23

Что такое гранулярность данных?

  1. Скорость обработки данных
  2. Уровень детализации данных
  3. Размер базы данных в гигабайтах
  4. Количество таблиц в схеме
Вопрос 24

Какой инструмент используется для визуального проектирования ER-диаграмм?

  1. Microsoft Visio
  2. Draw.io (diagrams.net)
  3. Lucidchart
  4. Все перечисленные
Вопрос 25

Что такое обратное проектирование (Reverse Engineering) в контексте моделирования данных?

  1. Создание физической модели на основе логической
  2. Создание логической модели на основе существующей базы данных
  3. Удаление всех индексов из базы данных
  4. Изменение структуры базы данных без сохранения данных
Вопрос 26

Какая из перечисленных СУБД предоставляет бесплатные версии для обучения и практики?

  1. PostgreSQL
  2. MySQL
  3. Oracle Express Edition
  4. Все перечисленные
Вопрос 27

Что такое домен в моделировании данных?

  1. Веб-сайт компании
  2. Множество допустимых значений для атрибута
  3. Имя таблицы в базе данных
  4. Сервер базы данных
Вопрос 28

Какой из подходов к моделированию предполагает начало проектирования с таблицы фактов?

  1. Нормализация
  2. Нисходящее проектирование
  3. Восходящее проектирование
  4. Метод Кимбалла
Вопрос 29

Что из перечисленного вляется основным компонентом архитектуры данных?

  1. Источники данных (Data Sources)
  2. Система хранения (Data Storage)
  3. Инструменты обработки (Data Processing)
  4. Все перечисленные
Вопрос 30

Какой паттерн описывает процесс: Extract → Transform → Load?

  1. ELT
  2. ETL
  3. ETLT
  4. LTE
Вопрос 31

Какой компонент архитектуры данных отвечает за поглощение данных из источников

  1. Data Storage
  2. Data Ingestion
  3. Data Consumption
  4. Data Governance
Вопрос 32

Что характеризует паттерн ELT в отличие от ETL?

  1. Преобразование данных происходит перед загрузкой
  2. Данные загружаются в целевое хранилище в сыром виде
  3. Требуется отдельный сервер для преобразований
  4. Не поддерживает облачные хранилища
Вопрос 33

Какая система хранения оптимальна для хранения сырых данных любого формата?

  1. Data Warehouse
  2. Data Lake
  3. OLTP-база данных
  4. Кэш-хранилище
Вопрос 34

Что из перечисленного является инструментом потокового поглощения данных?

  1. Apache Kafka
  2. Apache Spark
  3. Apache Airflow
  4. PostgreSQL
Вопрос 35

Какой тип обработки данных используется для ежедневного расчета отчетов?

  1. Потоковая обработка (Stream Processing)
  2. Пакетная обработка (Batch Processing)
  3. Интерактивная обработка
  4. Все перечисленные
Вопрос 36

Что такое Data Warehouse?

  1. Хранилище сырых необработанных данных
  2. База данных для операционных транзакций
  3. Оптимизированное хранилище для аналитики и отчетности
  4. Система для потоковой обработки
Вопрос 37

Какой инструмент используется для оркестрации ETL/ELT процессов?

  1. Apache Kafka
  2. Apache Airflow
  3. Redis
  4. MongoDB
Вопрос 38

Что из перечисленного является потребителем данных в архитектуре?

  1. BI-системы (Tableau, Power BI)
  2. ML-модели
  3. Отчетные системы
  4. Все перечисленные
Вопрос 39

Какой паттерн обработки используется для обнаружения мошеннических операций в реальном времени?

  1. Пакетная обработка
  2. Микробатч обработка
  3. Потоковая обработка
  4. Отложенная обработка
Вопрос 40

Что такое Change Data Capture (CDC)?

  1. Метод сжатия данных
  2. Технология отслеживания изменений в источниках данных
  3. Протокол шифрования данных
  4. Метод визуализации данных
Вопрос 41

Какой компонент отвечает за качество, безопасность и метаданные?

  1. Data Ingestion
  2. Data Governance
  3. Data Processing
  4. Data Storage
Вопрос 42

Что характеризует паттерн "Лямбда-архитектура"?

  1. Использование только потоковой обработки
  2. Объединение пакетного и скоростного слоя обработки
  3. Отказ от использования Data Warehouse
  4. Использование только одной системы хранения
Вопрос 43

Какой сервис является облачным Data Warehouse?

  1. Amazon S3
  2. Google BigQuery
  3. Apache Kafka
  4. Redis
Вопрос 44

Что из перечисленного является системой пакетной обработки?

  1. Apache Flink
  2. Apache Spark
  3. Apache Kafka
  4. AWS Kinesis
Вопрос 45

Какой паттерн описывает подход "Schema-on-Read"?

  1. ETL
  2. ELT
  3. ETLT
  4. Все перечисленные
Вопрос 46

Что такое Data Mart?

  1. Основное хранилище всех данных компании
  2. Специализированное хранилище для конкретного отдела
  3. Инструмент потоковой обработки
  4. Система управления метаданными
Вопрос 47

Какой компонент архитектуры данных обеспечивает доставку данных в реальном времени?

  1. Пакетная обработка
  2. Потоковые пайплайны
  3. ETL-процессы
  4. Все перечисленные
Вопрос 48

Что характеризует паттерн "Каппа-архитектура"?

  1. Использование только пакетной обработки
  2. Использование только потоковой обработки
  3. Разделение на горячие и холодные данные
  4. Отказ от использования очередей сообщений
Вопрос 49

Что является основной целью архитектуры данных?

  1. Снижение стоимости лицензий на программное обеспечение
  2. Создание сложных и запутанных систем для повышения зарплаты архитектора
  3. Превращение данных в стратегический актив для бизнеса за счет обеспечения их доступности, качества и безопасности
  4. Полная автоматизация всех бизнес-процессов
Вопрос 50

Кто такой архитектор данных?

  1. Специалист, который только пишет SQL-запросы
  2. Стратег и проектировщик, который создает общий план (blueprint) управления данными
  3.  Специалист, который занимается исключительно настройкой оборудования для серверов
  4. Аналитик, который создает дашборды в Tableau
Вопрос 51

Какой из перечисленных компонентов НЕ является частью базовой архитектуры данных?

  1. Система хранения данных (Data Storage)
  2. Пайплайны движения данных (Data Pipelines)
  3. Блокчейн для хранения всех данных
  4. Источники данных (Data Sources)
Вопрос 52

Что такое Data Governance в контексте архитектуры данных?

  1. Процесс добычи данных из недр
  2. Процесс визуализации данных в виде графиков
  3. Совокупность политик и стандартов для обеспечения качества, безопасности и управления данными
  4. Процесс перевода данных на иностранные языки
Вопрос 53

Какой подход к управлению данными предполагает децентрализованную ответственность за данные за бизнес-доменами?

  1. Монолитная архитектура
  2. Data Warehouse
  3. Data Lake
  4. Data Mesh
Вопрос 54

Что из перечисленного является примером источника данных?

  1. Отчет в PDF
  2. Логи веб-сервера
  3. Дашборд в Power BI
  4. Итоговый отчет для руководства
Вопрос 55

Что характеризует хранилище данных (Data Warehouse)?

  1. Оптимизировано для операционной обработки транзакций (OLTP)
  2. Хранит сырые, необработанные данные любого формата
  3. Оптимизировано для аналитической обработки (OLAP) и построения отчетов
  4. Используется только для хранения архивных данных
Вопрос 56

Что такое Data Lake?

  1. Озеро, в котором охлаждаются серверы
  2. Хранилище структурированных данных для транзакционных систем
  3. Централизованное хранилище для хранения сырых данных в их первоначальном формате
  4. База данных, работающая исключительно в памяти
Вопрос 57

Чем принципиально отличается роль инженера данных от роли архитектора данных?

  1. Инженер данных работает с аппаратным обеспечением, архитектор — с программным
  2. Инженер данных создает стратегический план, а архитектор — его реализует
  3. Архитектор данных проектирует систему, а инженер данных реализует и поддерживает ее
  4. Отличий нет, это синонимы
Вопрос 58

Какой процесс описывает аббревиатура ETL?

  1. Extract, Transfer, Load
  2. Extract, Transform, Load
  3. Export, Transform, Load
  4. tract, Translate, Load
Вопрос 59

Что является прямой выгодой для бизнеса от внедрения качественной архитектуры данных?

  1. Увеличение количества серверов
  2. Ускорение времени вывода новых
  3. Усложнение IT-ландшафта
  4. Увеличение штата сотрудников
Вопрос 60

Какой архитектурный подход предполагает хранение сырых данных в дешевом хранилище с последующей их обработкой?

  1. Data Warehouse
  2. Data Lake
  3. База данных на мейнфрейме
  4. Файловая система на локальном компьютере