Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Анализ данных с помощью ИИ.mosap_151МАП

Анализ данных с помощью ИИ.mosap_151МАП

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

13 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Как называется метод, на основе которого нейросеть делает прогнозы по имеющимся данным?

  1. экстраполяция
Вопрос 2

Что ищет нейросеть в данных, чтобы выявить тренды, средние значения и резкие изменения?

  1. закономерности
Вопрос 3

Как одним словом называются неожиданные отклонения в данных, которые ИИ может обнаружить

  1. аномалии
Вопрос 4

Что может построить нейросеть по запросу, чтобы сделать данные наглядными для презентации?

  1. визуализация
  2. визуал
  3. схему
  4. схема
  5. график
Вопрос 5

Что, по конспекту, является обязательным условием для того, чтобы прогнозы ИИ были достоверными?

  1. Наличие минимум тысячи строк в таблице
  2. Качественные исходные данные
  3. Использование только английского языка в запросе
  4. Подключение к интернету в реальном времени
Вопрос 6

Какой из перечисленных пунктов не входит в компоненты хорошего промпта для анализа данных?

  1. Тип данных (расходы, оценки, продажи)
  2. Цель анализа (найти тренды, сравнить, сократить)
  3. Формат ответа (список, график, рекомендации)
  4. Требование написать исполняемый код
Вопрос 7

Что, по конспекту, является сутью работы с данными, а не просто сложными формулами?

  1. Умение писать макросы и скрипты
  2. Умение задавать правильные вопросы
  3. Умение строить сводные таблицы вручную
  4. Умение программировать на Python
Вопрос 8

У вас есть таблица с личными расходами за 3 месяца. Вы хотите использовать ИИ, чтобы понять, где можно сэкономить. Как правильно построить запрос?

  1. Написать просто «проанализируй таблицу» — ИИ сам поймёт, что важно, и даст универсальный совет
  2. Скопировать все данные в чат без пояснений и спросить «что тут интересного?» — пусть ИИ ищет сам
  3. Загрузить файл и написать: «Проанализируй расходы за 3 месяца. Найди категорию с самыми большими тратами, построй график по неделям и дай 3 конкретных совета по экономии. Объясни простыми словами»
  4. Довериться первому выводу ИИ про экономию, даже если в таблице были пропущенные строки или ошибки в суммах
Вопрос 9

Нейросеть проанализировала таблицу с оценками студентов и выдала прогноз: «Если тренд сохранится, средний балл вырастет на 12% через месяц». Что делать дальше?

  1. Сразу вставить этот прогноз в курсовую работу — ИИ же «умный», значит, всё верно
  2. Попросить ИИ объяснить, на каких данных основан прогноз, и проверить, были ли исходные данные полными и качественными
  3. Отклонить прогноз, потому что «нейросети не могут предсказывать будущее» — это магия, а не анализ
  4. Добавить в таблицу ещё миллион случайных строк, чтобы «улучшить точность» прогноза
Вопрос 10

Что является типичной ошибкой новичков при анализе данных с ИИ?

  1. Слепая вера в выводы без проверки контекста
  2. Указание цели анализа в запросе
  3. Запрос объяснения «простыми словами»
  4. Фильтрация данных перед загрузкой
Вопрос 11

Мария загрузила в чат таблицу с личными расходами и написала: «Проанализируй». В ответ получила общие фразы вроде «данные интересные». Что ей стоило сделать иначе, чтобы получить полезный результат?

  1. Загрузить файл в другом формате, например, не Excel, а CSV
  2. Быть конкретнее: указать тип данных, цель анализа и желаемый формат ответа
  3. Сначала вручную посчитать все суммы, чтобы «помочь» нейросети
  4. Использовать платный сервис вместо бесплатного
Вопрос 12

Анна получила от ИИ вывод: «Траты на кофе выросли на 300%». Она сразу решила отказаться от кофеен. Что она упустила из виду?

  1. Нужно было попросить построить график - так нагляднее
  2. ИИ мог «додумать» вывод при неполных данных - стоило проверить контекст и качество данных
  3. Надо было использовать другой нейросервис, этот «недообучен»
  4. Следовало загрузить данные за больший период, минимум за год
Вопрос 13

Дмитрий попросил ИИ спрогнозировать его расходы на следующий месяц. Прогноз оказался неточным. В чём наиболее вероятная причина, согласно материалу?

  1. Нейросети вообще не умеют делать прогнозы, это маркетинговый ход
  2. Прогнозы работают только на качественных данных; возможно, исходная таблица была неполной или содержала ошибки
  3. Нужно было писать запрос на английском - так модели точнее
  4. ИИ не справился с объёмом: миллион строк - слишком много для анализа