Анализ данных

Анализ данных

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

120 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Какая функция в программе Excel позволяет сгенерировать случайные числа?

  1. СЛЧИС
  2. СЛЧИСЛА
  3. СЛУЧМЕЖДУ
  4. СЛЦИФРЫ
Вопрос 2

Что такое "G-критерий"?

  1. определение силы, направления, закономерности влияния факторов на результат в генеральной или выборочной совокупностях
  2. метод корреляционного анализа, отражающий отношения переменных, упорядоченных по возрастанию их значения
  3. срав¬нения состояния некоторого свойства у членов двух зави-симых выборок на основе измерений, сделанных по шка¬ле не ниже ранговой
  4. характеристика тесноты связи между признаками
Вопрос 3

В каком случае обычно применяется t-критерий для независимых выборок?

  1. когда имеются две выборки
  2. когда имеется большое множество выборок
  3. когда имеется одна выборка
  4. во всем указанных случаях
Вопрос 4

В каком случае, обычно, применяется t-критерий для зависимых выборок?

  1. для сравнения двух переменных, относящихся к одной и той же выборке
  2. для сравнения двух переменных, относящихся к разным выборкам
  3. для обработки данных в малочисленной выборке
  4. для сравнения данных в объемной выборке
Вопрос 5

Как в статистике, обычно, обозначается альтернативная гипотеза?

  1. Н0
  2. Н1
  3. Н2
  4. Н3
Вопрос 6

Какие из критериев можно отнести к альтернативным непараметрическим тестам?

  1. критерий Вилкоксона парных сравнений
  2. критерий знаков
  3. критерий Краскела-Уоллиса
  4. медианный тест
Вопрос 7

В чем заключается анализ экспертных методов?

  1. концентрация внимания участников только на вариантах, полезных по тем или иным критериям для решения проблемной ситуации
  2. определение согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прог¬нозирования
  3. отражение разнообразий значений факторного и результативного признаков
  4. показывает целесообразность применения «мозговых атак» для определения возможных вариантов развития
Вопрос 8

Какой из критериев позволяет признать наблюдения аномальными?

  1. F- критерий
  2. Т-критерий
  3. критерий Стьюдента
  4. критерий Граббса
Вопрос 9

Какими способами проставляются весовые коэффициенты?

  1. всем признакам назначают весовые коэффициенты в порядке уменьшения их значимости
  2. всем признакам назначают весовые коэффициенты так, чтобы суммы коэффициентов была равна какому-то фиксированному числу
  3. важному из всех признаков придают весовой коэффициент, равный какому-то фиксированному числу, а всем остальным – коэффициенты, равные долям этого числа
  4. сравнение весовых коэффициентов с суммой всех последующих коэффициентов
Вопрос 10

Как называются гипотезы, в основе которых нет никаких допущений о конкретном виде закона распределения?

  1. непараметрические
  2. параметрические
  3. распределенные
  4. нормальные
Вопрос 11

Какого вида статистических гипотез не существует?

  1. простые
  2. сложные
  3. средние
  4. отрицательные
Вопрос 12

Верно ли следующее утверждение: «К выявленным грубым ошибкам в многомерной совокупности можно применять уже известные для одномерного случая приемы обработки данных: их устранение, или винзорирование»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 13

Для применения какого критерия описаны следующие этапы ранжирования: составляется единый ряд из элементов двух выборок, упорядочиваются элементы, присваивая каждому элементу свой ранг,в случае, если в ряде присутствуют повторяющиеся наблюдения, то им приписывается одинаковый ранг, затем вновь формируются два ряда, состоящие из наблюдений первой и второй выборки?

  1. критерий Манна-Уитни
  2. критерий Фишера
  3. критерий Пуассона
  4. критерий Граббса
Вопрос 14

Какие параметры входят в гипотезы о числовых значениях?

  1. параметр исследуемого распределения
  2. область конкретных значений
  3. среднее выборки
  4. дисперсия
Вопрос 15

Что следует производить с данными в том случае, если наблюдение признается аномальным?

  1. отклонение случайного от вектора средних значений признают приемлемым
  2. отбрасывают гипотезу о «засорении» совокупности
  3. проверяют наблюдения на соответствие остальным критериям
  4. аномальные наблюдения отбрасываются, а оставшиеся данные подвергают снова осреднению
Вопрос 16

Что такое "дисперсионный анализ"?

  1. метод непосредственной оценки и проверки гипотез о теоретическом распределении вероятностей и тех или иных его общих свойствах по результатам наблюдений
  2. метод распределения случайной величины или параметров этого анализа, формулируемое на основе выборки
  3. метод оценки существенности расхождений сводных характеристик отдельных совокупностей
  4. это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом
Вопрос 17

Что из себя представляет общая дисперсия наблюдаемых значений при выполнении всех условий применения дисперсионного анализа?

  1. оценка результатов с помощью теоретических значений распределения Фишера-Снедекора
  2. разброс вариантов от общего среднего, т.е. измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию
  3. характеризуется различием средних в каждой группе и зависит от влияния исследуемого фактора, по которому дифференцируется каждая группа
  4. характеризует рассеяние вариант внутри групп, т.е. отражает часть вариации, происходящую под влиянием неуточненных факторов и не зависящую от признака — фактора, положенного в основание группировки
Вопрос 18

Что такое «доверительная вероятность»?

  1. вероятность не совершить ошибку первого рода и принять верную гипотезу
  2. вероятность совершить ошибку первого рода и не принять верную гипотезу
  3. вероятность не совершить ошибку второго рода
  4. вероятность совершить ошибку второго рода
Вопрос 19

В каком случае статистическую гипотезу принимают как достоверную?

  1. расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за приделы случайных ошибок
  2. в выборке минимальное количество грубых ошибок
  3. в выборке отсутствуют аномальные наблюдения
  4. во всех указанных случаях
Вопрос 20

При большом объеме выборки данных какой приближенно закон распределения имеют выборочные средние?

  1. нормальный
  2. экспоненциальный
  3. не подчиняются ни одному из распределений
  4. пуассоновский
Вопрос 21

Верно ли следующее утверждение: «Если нет засорения данных наблюдений, то для определения средней квадратической ошибки требуется на 25% меньше наблюдений, чем для определения асимптотической эффективности?»

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 22

Какие методы используются после обнаружения выбросов данных?

  1. ошибки отбрасываются
  2. ошибки модифицируются
  3. ошибки компилируются
  4. ошибки усредняются
Вопрос 23

Сколько вариантов исхода возможны при проверке гипотезы?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Вопрос 24

Верно ли следующее утверждение: « Порядковая шкала и шкала наименований - основные шкалы качественных признаков»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 25

Какими методами определяется окончательная количественная оценка данных?

  1. методом простой ранжировки и весовых коэффициентов
  2. методом ранговой корреляции
  3. методом комбинированных коэффициентов
  4. методом парных и последовательных сравнений
Вопрос 26

Дайте определение коэффициента ассоциации Юла и коэффициента контингенции Пирсона?

  1. определение силы, направления, закономерности влияния факторов на результат в генеральной или выборочной совокупностях
  2. метод корреляционного анализа, отражающий отношения переменных, упорядоченных по возрастанию их значения
  3. срав¬нения состояния некоторого свойства у членов двух зави-симых выборок на основе измерений, сделанных по шка¬ле не ниже ранговой
  4. характеристика тесноты связи между признаками
Вопрос 27

В каких интервалах изменяется коэффициент контингенции?

  1. от -1 до +1
  2. от -1 до 0
  3. от 0 до 1
  4. от 0 до бесконечности
Вопрос 28

Какой из этапов является первым при расчете коэффициентов ранговой корреляции?

  1. ранжирование рядов переменных
  2. определение начальной гипотезы
  3. определение дисперсии
  4. определение средних значений
Вопрос 29

Какой из критериев используется в том случае, когда в выборке имеются предположительно грубые ошибки с наибольшими и наименьшими значениями, т.е. расположенные в верхней и в нижней части ранжированного ряда данных?

  1. Е – критерий
  2. L- критерий
  3. T – критерий
  4. R – критерий
Вопрос 30

К какому распределению в критерии Вилконсона приближается статистика, если число ненулевых разностей больше 20?

  1. нормальному распределению
  2. экспоненциальному распределению
  3. дискретное распределение
  4. биномиальное распределение
Вопрос 31

Согласно критерию Вилконсона отдельно вычисляют сумму рангов положительных и отрицательных разностей, меньшую из двух сумм без учета знака называют именно так:

  1. Согласно критерию Вилконсона отдельно вычисляют сумму рангов положительных и отрицательных разностей, меньшую из двух сумм без учета знака называют именно так:
  2. мощность критерия
  3. альтернативная статистика
  4. знаковая статистика
Вопрос 32

Какой из критериев применяется для грубых ошибок в данных, расположенных в нижней части ранжированного ряда данных?

  1. L` - критерий
  2. Е – критерий
  3. T – критерий
  4. R – критерий
Вопрос 33

Верно ли следующее утверждение: «Критерий Краскела-Уоллиса является расширением критерия Манна-Уитни и предназначен для сравнения распределений в нескольких выборках»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 34

Верно ли следующее утверждение: «Критерий Краскела-Уоллиса используется, когда невозможно сказать что-либо определенное об альтернативах гипотез»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 35

Если между выборками в критерии Краскела-Уоллиса нет систематических различий, то какая связь между средними рангами и средними, рассчитываться по всей совокупности?

  1. средние ранги не должны отличаться от среднего выборки
  2. средние ранги должны отличаться от среднего выборки
  3. средние ранги должны быть в два раза больше среднего выборки
  4. средние ранги должны быть в два раза меньше среднего выборки
Вопрос 36

Какая связь критерия Краскела-Уоллиса с типом распределения данных?

  1. критерий свободен от распределения
  2. критерий подчиняется только нормальному распределению
  3. критерий подчиняется только экспоненциальному распределению
  4. критерий имеет крепкую связь с любым типом распределения
Вопрос 37

В каком случае, согласно критерию Манна-Уитни, гипотеза отклоняется?

  1. число «успехов» в парных сравнениях больше критического
  2. число «успехов» в парных сравнениях меньше критического
  3. число «успехов» в парных сравнениях равно критическому
  4. отклонение гипотезы не зависит от числа «успехов»
Вопрос 38

Расставьте этапы ранжирования данных в критерии Манна-Уитни по порядку:

  1. составление единого ряда из элементов двух выборок
  2. упорядочивание элементов, присваивая ранг
  3. формирование двух рядов, состоящих из наблюдений первой и второй выборки
  4. 1
  5. 2
  6. 3
Вопрос 39

Какой критерий обычно используется для сравнения двух переменных, относящихся к одной и той же выборке?

  1. t-критерий для зависимых выборок
  2. t-критерий для независимых выборок
  3. критерий Крамера-Смирнова
  4. критерий Краскела-Уоллиса
Вопрос 40

Как называется вероятность того, что отвергнута ложная гипотеза?

  1. мощность критерия
Вопрос 41

Какими из ниже перечисленных особенностей нельзя охарактеризовать метод «Дельфи»?

  1. оценка объекта участника экспертной группы
  2. анонимность экспер¬тов
  3. использование результатов предыдущего тура опроса
  4. статистическая характеристика группового ответа
Вопрос 42

Что из перечисленного ниже можно отнести к простейшему методу моделирования эмпирических данных?

  1. метод неравномерной рулетки
  2. метод генерации случайных чисел
  3. частотный метод
  4. дисперсионный метод
Вопрос 43

Какие из ниже перечисленных методов не входят в методы обработки ранговых данных?

  1. G-критерий
  2. ранговая корреляция
  3. коэффициент ассоциации Юла и коэффициент контингенции Пирсона
  4. критерий Фишера
Вопрос 44

Что лежит в  основе метода «общей линейной модели»?

  1. применение факториальной вариации
  2. применение в однофакторном дисперсионном анализе, когда совокупная дисперсия всех наблюдаемых значений раскладывается на дисперсию внутри отдельных групп и дисперсию между группами
  3. оценка результатов с помощью теоретических значений распределения Фишера-Снедекора
  4. корреляционный или регрессионный анализ, применяемый в многофакторном анализе
Вопрос 45

Какой из методов не применяется при поиске ошибок?

  1. Граббса
  2. Титьена
  3. Мура
  4. Фишера
Вопрос 46

Расставьте в какой последовательности осуществляется сущность метода последовательных сравнений?

  1. присваивает первому признаку значение, равное единице, остальным признакам назначает весовые коэффициенты в долях единицы
  2. сравнивает значение первого признака с суммой всех последующих
  3. процедура повторяется до сравнения A1 с A2 + A3
  4. эксперт упорядочивает все признаки в порядке уменьшения их значимости
  5. сравнивает значение первого признака с суммой всех последующих за вычетом самого последнего признака
  6. 2
  7. 3
  8. 5
  9. 1
  10. 4
Вопрос 47

Выделите основные достоинства метода простой ранжировки?

  1. неравномерные экспертные исследования распределения оценок
  2. сравнительная простота процедуры получения оценок
  3. меньшее число экспертов по сравнению с другими методами при оценке одного и того же набора признаков
  4. увеличение важности признаков предполагается также равномерным, в то время как на практике этого не бывает
Вопрос 48

Что лежит в основе метода Фишера в дисперсионном анализе?

  1. применение в однофакторном дисперсионном анализе, когда совокупная дисперсия всех наблюдаемых значений раскладывается на дисперсию внутри отдельных групп и дисперсию между группами
  2. корреляционный или регрессионный анализ, применяемый в многофакторном анализе
  3. оценка результатов с помощью теоретических значений распределения Фишера-Снедекора
  4. вычисление факторной и остаточной дисперсий
Вопрос 49

Верно ли следующее утверждение: «Оценка данных, найденная по методу Хубера, является достаточно эффективной, но быстро теряет оптимальные свойства с увеличением засорения выборки»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 50

Какой из методов является одним из наиболее распространенных методов экспертной оценки, т.е. экспертного прогнозирования?

  1. метод «Дельфи»
  2. метод количественной оценки
  3. метод ранжирования
  4. метод последовательных сравнений
Вопрос 51

Какой из ниже перечисленных этапов нельзя отнести к методу «мозговой атаки»?

  1. оценка критических замечаний и составление списка практически применимых идей
  2. формирование группы участников «мозговой атаки»
  3. проведение экспертной оценки будущего, т.е. экспертного прогнозирования
  4. составление проблемной записки участника мозговой атаки и генерация идей
Вопрос 52

По какому признаку классифицируют методы «мозговых атак»?

  1. получение достаточно надежных оценок статистической совокупности с учетом неясности закона ее распределения и наличия существенных отклонений в значениях данны
  2. наличие или отсутствие обратной связи между руководителем и участниками «мозговой атаки» в процессе решения некоторой проб¬лемной ситуации
  3. актуализация творческого потенциала
  4. максимальная стимуляция высказываний
Вопрос 53

Какие методы дисперсионного анализа существуют?

  1. метод «повторных наблюдений»
  2. метод «общей линейной модели»
  3. метод «градации выборки»
  4. метод Фишера
Вопрос 54

Как называются методы, которые позволяют получать достаточно надежные оценки статистической совокупности с учетом неясности  закона  ее распределения и наличия существенных отклонений в значениях данных?

  1. робостные методы
  2. статистические методы
  3. аналитические методы
  4. дисперсные методы
Вопрос 55

Как называются методы оценивания, чувствительные к грубым ошибкам?

  1. неустойчивые методы
  2. робастные методы
  3. дисперсионные методы
  4. ни один из перечисленных вариантов
Вопрос 56

Что из ниже перечисленного не является методом проведения экспертных исследований и анализ данных оценок экспертов?

  1. методы экспертных оценок
  2. дельфийский метод оценок
  3. метод последовательных сравнений
  4. рангово-корреляционный метод
Вопрос 57

Что из себя представляют  непараметрические методы математической статистики?

  1. метод распределения случайной величины или параметров этого анализа, формулируемое на основе выборки
  2. метод оценки существенности расхождений сводных характеристик отдельных совокупностей
  3. это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом
  4. это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом
Вопрос 58

В чем заключаются недостатки метода последовательных сравнений?

  1. независимость
  2. сложность
  3. громоздкость
  4. результативность
Вопрос 59

Выделите основные недостатки метода простой ранжировки?

  1. заведомо считают распределение оценок равномерным
  2. громоздкая процедура получения оценок
  3. уменьшение важности признаков предполагается также равномерным, в то время как на практике этого не бывает
  4. увеличенное число экспертов по сравнению с другими методами при оценке одного и того же набора признаков
Вопрос 60

Верно ли следующее утверждение: «Непараметрические методы наиболее приемлемы, когда объем выборок велик»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 61

Какие методы могут относится к непараметрическим аналогам дисперсионного анализа?

  1. критерий Краскела-Уоллиса
  2. медианный тест
  3. критерий Фишера
  4. критерий Стьюдента
Вопрос 62

Верно ли следующее утверждение : «Непараметрические тесты имеют меньшую статистическую мощность (менее чувствительны), чем параметрические»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 63

Как называется нечувствительность к малым отклонениям от предположений?

  1. робастность
  2. случайность
  3. релевантность
  4. псевдоактивность
Вопрос 64

Верно ли следующее утверждение «Нулевая гипотеза предполагает, что действительное различие сравниваемых величин не равно нулю, а выявленное по данным отличие от нуля не носит случайный характер»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 65

Какой метод для обнаружения грубых ошибок основан на определении отношения разности наблюдений и их среднего значения к выборочному среднеквадратичному отклонению случайной величины?

  1. Т-критерий Граббса
  2. Критерий Стьюдента
  3. Критерий Фишера
  4. Метод Пуанкаре
Вопрос 66

Какое обозначение в иностранной литературе имеет дисперсионный анализ?

  1. ANOVA
  2. ANEW
  3. AVONA
  4. ни один из вариантов
Вопрос 67

Как в теории измерений называется номер объекта исследования в упорядоченном ряду значений характеристики у различных объектов?

  1. ранг
  2. столбец
  3. массив
  4. матрица
Вопрос 68

Что не входит в состав описания проблемной ситуации участника мозговой атаки?

  1. анализ возможных последствий и отсутствие путей решения
  2. классификация путей разрешения проблемной ситуации
  3. причи¬ны возникновения проблемной ситуации
  4. анализ мирового опыта разрешения подобной проблемной ситуации
Вопрос 69

Что лежит в основе дисперсионного анализа?

  1. оценка параметров (таких как среднее или стандартное отклонение) при описании выборочного распределения интересующей величины
  2. - анализ отклонений всех единиц исследуемой совокупности от среднего арифметического
  3. оценка и проверка гипотез о теоретическом распределении вероятностей
  4. ранжирование элементов общей выборки
Вопрос 70

В чем особенность непараметрических методов от классических методов?

  1. конкретные значения математического ожидания и дисперсии
  2. множество критических областей
  3. имеет вероятность конкурирующая гипотеза
  4. независимость от неизвестного теоретического распределения
Вопрос 71

При выполнении всех условий применения дисперсионного анализа, что из себя представляет остаточная дисперсия?

  1. разброс вариантов от общего среднего, т.е. измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию
  2. характеризуется различием средних в каждой группе и зависит от влияния исследуемого фактора, по которому дифференцируется каждая группа
  3. характеризуется различием средних в каждой группе и зависит от влияния исследуемого фактора, по которому дифференцируется каждая группа
  4. характеризует рассеяние вариант внутри групп, т.е. отражает часть вариации, происходящую под влиянием неуточненных факторов и не зависящую от признака — фактора, положенного в основание группировки
Вопрос 72

Как изменяется величина относительной эффективности с ростом засорения данных?

  1. быстро растет
  2. быстро сокращается
  3. остается неизменной
  4. относительная эффективность не зависит от засорения
Вопрос 73

Какие два ошибочных решения возможны при проверке гипотез по одному из критериев?

  1. неправильное отклонение нулевой гипотезы
  2. неправильное принятие нулевой гипотезы
  3. правильное отклонение нулевой гипотезы
  4. неправильный начальный статистический критерий при проверке гипотез
Вопрос 74

Как называется статистическая гипотеза, которая однозначно характеризует параметр распределения случайной величины?

  1. простая
  2. сложная
  3. нулевая
  4. однозначная
Вопрос 75

Какую величину используют для того, чтобы удостоверится, что многомерное значение является действительно выбросом?

  1. расстояние Махаланобиса
  2. критерий Стьюдента
  3. дисперсия
  4. эксцесс
Вопрос 76

Какими правилами руководствуется ведущий при проведении мозговой атаки над участниками?

  1. приветствовать усовершенствование или комбинацию идей, пре¬доставляя слово в первую очередь тому, кто хочет высказаться в связи с предыдущим выступлением
  2. оказывать поддержку и поощрение участникам, столь необходи¬мые для того, чтобы освободить их от скованности, а также создавать непринужденность обстановки, способствуя, таким образом, активизации участников атаки
  3. выбор участников осуществляется путем простой ранжировки или методом предпочтения
  4. находить групповое решение при определении возможных вариантов развития объекта прогнозирования, исключая путь комп¬ромиссов, когда единое мнение нельзя считать результатом беспри¬страстного анализа проблемы
Вопрос 77

Как в статистике называется определенное правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую нулевую гипотезу следует либо отклонить, либо не отклонить?

  1. статистический критерий
  2. статистический параметр
  3. статистическое правило
  4. статистический закон
Вопрос 78

Чем является следующее предположение «данная выборка подчиняется нормальному закону распределения»?

  1. статистическая гипотеза
  2. статистический критерий
  3. альтернативное убеждение
  4. вариативность
Вопрос 79

Верно ли следующее утверждение: «Процедура проверки гипотезы предписывает каждому значению критерия одно из двух решений – принять или отвергнуть гипотезу»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 80

Какой этап является начальным при проверке статистической гипотезы?

  1. располагая выборкой, формируют нулевую гипотезу и альтернативную
  2. подбирается статистика критерия
  3. определяется критическая область
  4. подсчитывается значение критерия
Вопрос 81

Что является основой проверки статистических гипотез?

  1. данные случайных выборок
  2. дисперсионный ряд
  3. данные по средним отклонениям
  4. данные по наличию грубых ошибок и аномальных отклонений
Вопрос 82

На основе чего выполняется проверка статистической гипотезы?

  1. на основе выявления согласованности эмпирических данных с теоретическими
  2. на основе поиска ошибок в многомерной выборке
  3. на сравнении дисперсии и стандартного отклонения с табличными значениями
  4. на основе генерации случайных величин
Вопрос 83

В течении какого периода времени по продолжительности рекомендуется устраивать «мозговой штурм»?

  1. не менее 15 минут и не более 30 минут
  2. не менее 20 минут и не более 1 часа
  3. не более 2 часов
  4. не менее 20 минут и не более 2 часов
Вопрос 84

При определении устойчивых оценок следует разбить совокупность данных на несколько групп. На какую из перечисленных групп не следует разбивать данные?

  1. не значительно отличающиеся от средней
  2. существенно меньше величины средней
  3. существенно превышающие среднее
  4. группа с максимальными и минимальными значениями
Вопрос 85

В качестве какой теории изначально развивалась теория измерений?

  1. теория психофизических измерений
  2. теория математического анализа
  3. геофизизическая теория
  4. военная теория
Вопрос 86

В чем заключается сущность методов экспертных оценок для разработки прогнозов?

  1. оценка аспектов развития объекта
  2. определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прог¬нозирования
  3. равномерные экспертные исследования распределения оценок
  4. оценка парных и последовательных сравнений
Вопрос 87

Что такое "ранговая корреляция"?

  1. определение силы, направления, закономерности влияния факторов на результат в генеральной или выборочной совокупностях
  2. метод корреляционного анализа, отражающий отношения переменных, упорядоченных по возрастанию их значения
  3. сравнения состояния некоторого свойства у членов двух зави-симых выборок на основе измерений, сделанных по шка¬ле не ниже ранговой
  4. характеристика тесноты связи между признаками
Вопрос 88

Какой из методов применяется для вычисления грубых ошибок в верхней части ранжированного ряда?

  1. L- критерий
  2. T – критерий
  3. R – критерий
  4. M – критерий
Вопрос 89

Какая из величин не входит в формулу определения расстояния Махаланобиса?

  1. вектор признаковых значений
  2. вектор средних значений
  3. матрица ковариаций
  4. коэффициент корреляции
Вопрос 90

Как называются резко выделяющиеся наблюдения, данные, которые резко засоряют общую статистическую совокупность?

  1. грубая ошибка
  2. выброс
  3. средняя ошибка
  4. тренд
Вопрос 91

Верно ли следующее утверждение: «На практике часто встречаются случай, когда средний результат одной серии экспериментов отличается от среднего результата другой серии»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 92

Расставьте в какой последовательности осуществляется систематизация идей в анализе проблемной ситуации?

  1. дублирующие и (или) дополняющие идеи объединяются и формулируются в виде одной комплексной идеи
  2. составляется перечень идей по группам
  3. составляется номенклатурный перечень всех высказанных идей
  4. выделяются признаки, по которым идеи могут быть объединены в группы
  5. 2
  6. 4
  7. 1
  8. 3
Вопрос 93

Верно ли следующее утверждение: «Сложная гипотеза состоит из конечного или бесконечного числа простых гипотез, при этом указывается некоторая область вероятных значений параметра»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 94

Как называется гипотеза о том, что две совокупности, сравниваемые по одному или нескольким признакам, не отличаются?

  1. нулевой
  2. простой
  3. сложной
  4. двойственной
Вопрос 95

Как называются символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, геометрические фигуры и т.д.?

  1. графический образ
Вопрос 96

Какая ошибка возникает с вероятностью тогда, когда отвергается верная гипотеза и принимается конкурирующая гипотеза?

  1. ошибка первого рода
  2. ошибка первого рода
  3. ошибка при этом не возникает
  4. ошибка при этом не возникает
Вопрос 97

Какая величина часто используется для сравнения абсолютной ошибки со средней квадратической ошибкой?

  1. асимптотическая характеристика
  2. дисперсия
  3. стандартное отклонение
  4. эксцесс
Вопрос 98

Для чего в формуле статистики Краскела-Уоллиса присутствует множитель 12/N(N+1)?

  1. в качестве нормировочного для обеспечения сходимости распределения с числом степеней свободы
  2. в качестве показателя дисперсии выборки
  3. в качестве показателя корреляционного ряда
  4. ни один из перечисленных вариантов
Вопрос 99

Верно ли следующее утверждение: «Статистическая гипотеза представляет собой некоторое предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона, формулируемое на основе выборки»?

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 100

Какой из критериев проверяет гипотезу о статистической однородности?

  1. критерий Манна-Уитни
  2. критерий Фишера
  3. критерий Пуассона
  4. критерий Граббса
Вопрос 101

Как в статистике называются вероятности, соответствующие неверным решениям?

  1. риски
  2. ошибки
  3. выбросы
  4. отклонения
Вопрос 102

Если значение статистического критерия попадает в область допустимых значений, то о чем это может свидетельствовать?

  1. выдвинутая гипотеза не противоречит фактическим данным
  2. выдвинутая гипотеза противоречит фактическим данным
  3. фактические значения содержат большое количество выбросов
  4. ни один из перечисленных вариантов
Вопрос 103

Как называется схематичное изображение статистической информации с помощью различных геометрических образов, которыми могут быть линии, точки, плоскостные либо объемные фигуры, символы со многими элементами?

  1. график
Вопрос 104

Как называется гипотеза, утверждающая, что различие между сравниваемыми характеристиками отсутствует, а наблюдаемые отклонения объясняются лишь случайными колебаниями в выборках, на основании которых производится сравнение?

  1. нулевая
Вопрос 105

Как называют гипотезу, утверждающую, что различие между сравниваемыми характеристиками отсутствует, а наблюдаемые отклонения объясняются лишь случайными колебаниями в выборках, на основании которых производится сравнение?

  1. простой
  2. нулевой
  3. сложной
  4. параметрической
Вопрос 106

Какой из критериев можно использовать для оценки изменения частот (долей)?

  1. Q критерий Кохрена
  2. G критерий
  3. T критерий
  4. L критерий
Вопрос 107

Разделом какой дисциплины является теория измерений?

  1. прикладная статистика
  2. прикладная математика
  3. теория вероятности
  4. математический анализ
Вопрос 108

Какого типа оценок данных не существует?

  1. M - оценки
  2. L – оценки
  3. R - оценки
  4. V – оценки
Вопрос 109

Какие условия применения дисперсионного анализа вы знаете?

  1. внедрение факториальной вариации;
  2. изучаемые факторы должны быть независимые (несвязанные) между собой
  3. подбор групп для исследования проводится случайным отбором
  4. применение в анализ дисперсии непараметрической статистики
Вопрос 110

Кто из ученых впервые выявил недостатки средней абсолютной ошибки?

  1. Лаплас и Гаусс
  2. Хубер
  3. Винзор
  4. Пуанкаре
Вопрос 111

При выполнении всех условий применения дисперсионного анализа, что из себя представляет факторная дисперсия?

  1. разброс вариантов от общего среднего, т.е. измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию
  2. характеризуется различием средних в каждой группе и зависит от влияния исследуемого фактора, по которому дифференцируется каждая группа
  3. алгоритм проведения дисперсионного анализа по упрощенному способу
  4. характеризует рассеяние вариант внутри групп, т.е. отражает часть вариации, происходящую под влиянием неуточненных факторов и не зависящую от признака — фактора, положенного в основание группировки
Вопрос 112

Какая формула в критерии Краскела-Уоллиса характерна для определения ранга последнего наблюдения?

  1. (N+1)/2
  2. (N+1)x2
  3. N/2
  4. (N-1)/2
Вопрос 113

По какой формуле следует определять число степеней свободы?

  1. ν=к-1
  2. ν=к+1
  3. ν=(к-1)/2
  4. ν=(к+1)/2
Вопрос 114

В каком виде используются числа в шкале наименований?

  1. в качестве меток
  2. в качестве латинских символов
  3. в графическом виде
  4. в качестве непрерывной последовательности чисел
Вопрос 115

Каких видов шкал измерения не существует?

  1. номинальная шкала
  2. порядковая шкала
  3. предельная шкала
  4. допустимая шкала
Вопрос 116

Верно ли следующее утверждение: "На этапе деструирования в методе «мозговой атаки», правильно рассматривать каждую из систематизированных идей только с точки зрения препятствий на пути к её осуществлению?"

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 117

С помощью этапа оценки критических замечаний и составление списка практически применимых идей осуществляются следующие анализы проблемной ситуации?

  1. вычеркивается из таблицы каждое критическое значение
  2. составляется перечень всех критических замечаний, полученных на этапе деструирования и составляется сводная таблица этапов систематизации и деструирования
  3. перенос в список контридей, которые опровергнуты критическими замечаниями
  4. составляется окончательный список идей
Вопрос 118

Проставьте соответствующие цифры очередности проведения этапов по обработке засорений и выявлению грубых ошибок.

  1. Распознавание ошибок и данных
  2. Выбор метода и проведение робастного оценивания данных
  3. Критериальная и логическая проверка и интерпретация результатов устойчивого оценивания
  4. 1
  5. 2
  6. 3
Вопрос 119

Какое из перечисленных действий не относится к этапам проверки статистических гипотез?

  1. формулируется в виде статистической гипотезы задача исследования
  2. из выборки выделяется серия грубых ошибок
  3. выбирается статистическая характеристика гипотезы
  4. выбираются испытуемая и альтернативная гипотезы на основе анализа возможных ошибочных решений и их последствий
Вопрос 120

Расставьте номера очередности этапов проверки статистических гипотез:

  1. располагая выборкой, формируют нулевую гипотезу и альтернативную
  2. подбирается статистика критерия
  3. определяется критическая область
  4. подсчитывается значение критерия
  5. 1
  6. 2
  7. 3
  8. 4