Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнНаписать Артёму
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Все тесты предмета

Ответы на тесты Аналитика данных Pro.sa_АД-Ар

Вопросы и варианты доступны бесплатно. 30 ответов доступны бесплатно — откройте их кнопкой ниже. Полный набор — в личном кабинете на 7 дней.

103 вопроса 3 теста в одном предмете Доступ 7 дней
Содержание предмета

Бесплатные ответы на тесты по предмету «Аналитика данных Pro» — Синергия и МТИ

Вопрос 1Ответ открыт бесплатно

Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

  1. Наивные✓ Правильный ответ
  2. Импульсные
  3. Рекуррентные
  4. Противоборствующие
✓ Правильный ответ

Наивные

Вопрос 2

У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

  1. Классификация
  2. Переобучение
  3. Регрессия
  4. Кластеризация
Вопрос 3

Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

  1. Текстуры
  2. Форма
  3. Глубина, количество пикселей
  4. Цвет
Вопрос 4

Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?

  1. Стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста
  2. Омолаживать и состаривать лица на фотографиях
  3. Догадаться, что вы нарисовали
  4. Пластическую коррекцию лица
Вопрос 5

Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

  1. Ян Лекун
  2. Мак-Каллок и Питтс
  3. Фрэнк Розенблатт
  4. Дэвид И. Румельхарт, Дж. Е. Хинтон и Рональд Дж. Вильямс
Вопрос 6Ответ открыт бесплатно

Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?

  1. Глубинное обучение
  2. Обучение с учителем
  3. Обучение без учителя
  4. Обучение с подкреплением✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Обучение с подкреплением

Вопрос 7

Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?

  1. Не следует множить сущее без необходимости
  2. Если все слова языка или длинного текста упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова в таком списке окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру n
  3. Каждое следующее поколение компьютеров работает в 2,5 раза быстрее
  4. 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий — лишь 20% результата
Вопрос 8

В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?

  1. Го
  2. «Марио»
  3. Бридж
  4. Шахматы
Вопрос 9

Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?

  1. Предсказательное моделирование
  2. Обучение ранжированию
  3. Латентная модель
  4. Компьютерное зрение
Вопрос 10Ответ открыт бесплатно

Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:

  1. Кластеризации✓ Правильный ответ
  2. Классификации
  3. Прогнозирования
  4. Снижения размерности
✓ Правильный ответ

Кластеризации

Вопрос 11

Для машинного обучения подходят данные:

  1. Любых форматов в цифровом виде
  2. Предварительно подготовленные, очищенные от ошибок, пропусков и выбросов, а также нормализованные и представленные в виде числовых векторов
  3. Бинарные
  4. Числовые типа int
Вопрос 12

Какой фреймворк больше подходит для распределенного глубокого машинного обучения (Deep Learning)?

  1. Scikit-learn
  2. PyTorch
  3. TensorFlow
  4. Flask
Вопрос 13Ответ открыт бесплатно

В каких типах алгоритмах машинного обучения используется размеченный набор данных?

  1. Обучение с учителем✓ Правильный ответ
  2. Обучение без учителя
  3. Обучение с подкреплением
  4. Обучение без подкрепления
✓ Правильный ответ

Обучение с учителем

Вопрос 14

Что такое переобучение?

  1. Способность модели хорошо работать с данными, которые она не видела в процессе обучения
  2. Алгоритм машинного обучения, связанный с переносом знаний от одной задачи к другой
  3. Адаптация модели машинного обучения к особенностям обучающего набора данных
  4. Повторный запуск обучения модели
Вопрос 15

Какой набор данных рекомендуется использовать для проверки качества обучения модели?

  1. Обучающий
  2. Качественный
  3. Количественный
  4. Тестовый
Вопрос 16

Что такое обучение модели машинного обучения?

  1. Выбор вида функции, который будет использоваться в машинном обучении
  2. Определение параметров модели таким образом, чтобы она лучше всего соответствовала данным
  3. Подбор набора данных, на котором модель работает лучше всего
  4. В машинном обучении модели не обучаются
Вопрос 17Ответ открыт бесплатно

Какие значения принимает результат анализа логистической регрессией?

  1. 01 или 00
  2. 0 или 1✓ Правильный ответ
  3. True или False
  4. Y или N
✓ Правильный ответ

0 или 1

Вопрос 18

Что является результатом прогноза логистической регрессии?

  1. численное значение целевой переменной
  2. погрешность возникновения некоторого события
  3. коэффициенты линейной функции, описывающей закон возникновения события
  4. вероятность возникновения события
Вопрос 19

Какой класс отвечает за последовательность преобразований при обучении логистической ML-модели в pyspark?

  1. PipeLine
  2. PipeSequenceLine
  3. SequenceLine
  4. Sequence
Вопрос 20Ответ открыт бесплатно

С чем, из ниже перечисленного сравнивают линейный классификатор?

  1. с нейроном✓ Правильный ответ
  2. с аксоном
  3. с правилом Хебба
  4. с генетическим алгоритмом
✓ Правильный ответ

с нейроном

Вопрос 21

Что называют задачей восстановления регрессии?

  1. Задача поиска вектора параметров
  2. Задача поиска минимума среднего квадрата ошибки
  3. Задача обучения по прецедентам
  4. Задача модели регрессии
Вопрос 22

В чём заключается задача кластеризации?

  1. упростить обработку данных, т.е. воссоединить множества в один класс
  2. разбить обучающую выборку на непересекающиеся подмножества, так, чтобы каждое множество состояло из объектов, близких по метрике, а объекты разных множеств существенно отличались.
  3. распределить все обучающее множество на несколько классов.
  4. снизить вероятность переобучения модели
Вопрос 23

Что, из ниже перечисленного, относится к обучающей выборке?

  1. объекты с известными ответами
  2. классификация данных
  3. алгоритм решающий функцию
  4. набор обработанных данных
Вопрос 24Ответ открыт бесплатно

Что называется переобучением?

  1. описание искомого алгоритма как суперпозиции некоторых элементарных функций
  2. когда средняя оценка на независимых контрольных данных сначала уменьшается, затем проходит через точку минимума и далее только возрастает✓ Правильный ответ
  3. поиск преобразования исходящего пространства признаков в новое пространство существенно меньшей размерности
  4. когда по мере увеличения числа используемых признаков средняя ошибка на обучающей выборке монотонно убывает
✓ Правильный ответ

когда средняя оценка на независимых контрольных данных сначала уменьшается, затем проходит через точку минимума и далее только возрастает

Вопрос 25

Как называется алгоритм, который добавляет к набору G по одному признаку, каждый раз выбирая тот признак, который приводит к наибольшему уменьшению внешнего критерия?

  1. Add
  2. Bootstrap
  3. FullSearch
  4. Поиск в глубину
Вопрос 26

Что называют обучением с подкреплением?

  1. обучение основанное на собственном опыте
  2. обучение с n-количеством учителей
  3. обучение с контролирующими параметрами
  4. обучение основанное на готовых моделях
Вопрос 27Ответ открыт бесплатно

Как называется метод, который использует жадные действия большую часть времени?

  1. метод среднего выборочного
  2. softmax-метод
  3. жадным методом✓ Правильный ответ
  4. метод коррекции ошибки
✓ Правильный ответ

жадным методом

Вопрос 28

При каком размере окна h функция чрезмерно сглаживается?

  1. при слишком узком
  2. при оптимальном значении ширины окна
  3. при слишком широком
  4. при h=0
Вопрос 29

Какой алгоритм подсчитывает долю правил в наборах, относящих объект к каждому из классов?

  1. алгоритм взвешенного голосования
  2. алгоритм КОРА
  3. алгоритм простого голосования
  4. алгоритм ТЭМП
Вопрос 30Ответ открыт бесплатно

Какая, из перечисленных ниже функций, соответствует методу опорных векторов?

  1. квадратичная
  2. кусочно-линейная✓ Правильный ответ
  3. сигмоидная
  4. логистическая
✓ Правильный ответ

кусочно-линейная

Вопрос 31

Во время обучения машинному обучению размер мини-партии предпочтительно равен степени двойки, например 256 или 512. В чем причина этого?

  1. Когда мини-пакет является четным, алгоритм градиентного спуска обучается быстрее
  2. Для Mini-Batch установлено значение 2, чтобы удовлетворить требования к памяти процессора и графического процессора и облегчить параллельную обработку
  3. Функция потерь нестабильна, когда четные числа не используются
  4. С четными числами проще работать
Вопрос 32

Предположим, вы используете функцию активации X в скрытом слое в нейронной сети. При любом входе определенного нейрона вы получите -0,01. Какие из следующих функций активации может иметь X?

  1. ReLU
  2. Sigmoid
  3. ELU
  4. tanh
Вопрос 33

Какой из следующих методов не может напрямую классифицировать текст?

  1. Деревья решений
  2. опорная векторная машина
  3. kNN
  4. K-Means
Вопрос 34Ответ открыт бесплатно

Lean Canvas - это …

  1. Таблица на 9 блоков. За каждым закреплено определенное значение.✓ Правильный ответ
  2. Программа для описания бизнес-процессов.
  3. Алгоритм описания сегмента рынка.
✓ Правильный ответ

Таблица на 9 блоков. За каждым закреплено определенное значение.

Вопрос 35

Дерево метрик - это …

  1. Описание приоритетов компании.
  2. Стратегия конкурентной борьбы на рынке.
  3. Декомпозированная цель компании.
Вопрос 36

Зачем строить дерево метрик?

  1. Определить выгодные точки закупа продукции.
  2. Обнаружить точки роста.
  3. Определить наиболее выгодные точки сбыта продукции.
Вопрос 37Ответ открыт бесплатно

Суть методики HADI-циклов состоит из:

  1. Скрытый режим — активные продажи — сделки — взаимодействие с появившимися клиентами.
  2. Гипотеза — действие — данные — выводы.✓ Правильный ответ
  3. Создание продукта — поиск потребителей — тестирование каналов — построение бизнес-модели.
✓ Правильный ответ

Гипотеза — действие — данные — выводы.

Вопрос 38

Что такое LTV?

  1. Life time value - пожизненная ценность клиента.
  2. Loan-to-value ratio — соотношение займа к стоимости.
  3. Labor theory of value - трудовая теория стоимости.
Вопрос 39

О чем нам говорит показатель ARPU?

  1. О проценте пользователей, совершивших первую покупку.
  2. О числе привлеченных пользователей.
  3. О среднем доходе с одного пользователя за период.
Вопрос 40

Чем ARPU отличается от ARPPU?

  1. Это средний доход с одного платящего пользователя за период.
  2. Это средняя стоимость привлечения платящего пользователя за период.
  3. Это средний доход с когорты пользователей за период.
Вопрос 41Ответ открыт бесплатно

Какое соотношение LTV к CAC показывает, что ваш проект работает эффективно?

  1. 2:1
  2. 4:1 и больше✓ Правильный ответ
  3. 3:1
✓ Правильный ответ

4:1 и больше

Вопрос 42

Какая формула расчета LTV верна?

  1. Lifetime х ARPU.
  2. CAC x Lifetime.
  3. ARPU x CAC.
Вопрос 43

В чем заключается суть сигнального метода анализа?

  1. В описании текущей ситуации.
  2. В сравнении показателей с критическими значениями.
  3. В построении моделей прогноза.
Вопрос 44Ответ открыт бесплатно

Основная цель маркетинговых исследований?

  1. Совершенствовать общее представление о маркетинге, как явлении и процессе.
  2. Получить информацию о конкурентах.
  3. Создать информационно-аналитическую базу для принятия маркетинговых решений.✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Создать информационно-аналитическую базу для принятия маркетинговых решений.

Вопрос 45

Вид маркетинговых исследований, к которому относятся исследования деятельности посредников, называется …

  1. Изучение потребителей.
  2. Изучение каналов распределения.
  3. Изучение рыночной конъюнктуры.
Вопрос 46

Объектом конкуренции являются:

  1. Фирмы-изготовители и фирмы-услугодатели.
  2. Потребности группы потребителей, образующих сегмент рынка.
  3. Товары и услуги, с помощью которых соперничающие фирмы стремятся завоевать признание и получить деньги потребителя.
Вопрос 47

Расширение компании за счет поглощений и слияний с фирмами своей отрасли, поставляющими сырье и полуфабрикаты – это:

  1. Регрессивная вертикальная интеграция.
  2. Прогрессивная вертикальная интеграция.
  3. Горизонтальная интеграция.
Вопрос 48Ответ открыт бесплатно

Кто разделил конкурентные стратегии фирмы на стратегию ценового лидерства, стратегию дифференциации и стратегию концентрации?

  1. А. Литл.
  2. М. Портер.✓ Правильный ответ
  3. Ф. Котлер.
✓ Правильный ответ

М. Портер.

Вопрос 49

В аббревиатуре SWOT «S» обозначает следующий показатель:

  1. Угрозы.
  2. Возможности.
  3. Сильные стороны.
Вопрос 50

SWOT-анализ заключается в том, что акцент при проведении исследования делается:

  1. На отрасли в целом.
  2. На маркетинге предприятия.
  3. На рассматриваемом предприятии.
Вопрос 51Ответ открыт бесплатно

STEP- и SWOT-анализы по цели выполнения различаются следующим образом:

  1. SWOT-анализ представляет собой анализ сил и слабостей организации, а STEP-анализ — ее возможностей и внешних угроз.✓ Правильный ответ
  2. Предметом SWOT-анализа выступает как внешняя, так и внутренняя среда организации, а предметом STEP-анализа — только ее внешняя макросреда.
  3. SWOT-анализ позволяет синтезировать результаты STEP-анализа как внешней, так и внутренней среды организации.
✓ Правильный ответ

SWOT-анализ представляет собой анализ сил и слабостей организации, а STEP-анализ — ее возможностей и внешних угроз.

Вопрос 52

Какой тип UX-исследований отвечает на вопросы “Почему?” и “Сколько?”?

  1. Поведенческие и оценочные.
  2. Качественные и количественные.
  3. Контекст использования.
Вопрос 53

Зачем нужны А/B тесты?

  1. Для тестированиях новых инструментов в интернет-ресурсе.
  2. Для проверки гипотез при внесении изменений в объект.
  3. Для анализа трафика после включения рекламы.
Вопрос 54Ответ открыт бесплатно

Что такое вес страницы внутри одного сайта?

  1. Количество символов и изображений на странице.
  2. Объем в килобайтах, который занимает данная страница.
  3. Разница весов ссылок ведущих на нее и условно нулевого веса страницы.✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Разница весов ссылок ведущих на нее и условно нулевого веса страницы.

Вопрос 55

Приведение формы слова к словарному виду — это:

  1. Лемматизация.
  2. Конвергенция.
  3. Секвестрация.
Вопрос 56

Конверсия — это:

  1. Отношение числа посетителей данного раздела сайта, к общему числу посетителей.
  2. Отношение числа посетителей, ставших реальными клиентами сайта, к общему числу посетителей.
  3. Отношения числа посетителей сайта за день к числу посетителей за месяц.
Вопрос 57

Технология, в результате которой разным «клиентам» сервер выдает разные страницы, в зависимости от IP или других параметров — это:

  1. Спамдексинг
  2. Клоакинг
  3. Дорвеинг
Вопрос 58Ответ открыт бесплатно

Для создания псевдостатичных URL помимо прочего используется директива Apache:

  1. RewriteRule.✓ Правильный ответ
  2. AddType.
  3. AddHandler.
✓ Правильный ответ

RewriteRule.

Вопрос 59

Какие отчеты по умолчанию не включены в Google Analytics?

  1. Отчет "География".
  2. Отчет "Демографические данные".
  3. Отчет "Поведение".
Вопрос 60

Почему в отчете по странам могут отображаться географические регионы, для которых таргетинг не был настроен?

  1. Допущена ошибка в настройке отчета.
  2. Отчет отображает данные по всем географическим регионам, просто для регионов с не настроенным таргетингом отображаются нулевые данные.
  3. Предлагаемые на сайте товары или услуги пользуются спросом в этих регионах.
Вопрос 61Ответ открыт бесплатно

Будет ли фиксироваться разрешение монитора самого администратора сайта в Яндекс.Метрике, если он заходит на сайт с ноутбука?

  1. Нет, не будет, поскольку Яндекс.Метрика не позволяет измерять разрешение мониторов ноутбуков.
  2. Яндекс.Метрика отображает только усредненную картину, в которую не входит разрешение портативных устройств, в том числе и ноутбуков.
  3. Да, будет.✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Да, будет.

Вопрос 62

Откуда берутся данные о возрасте пользователей в группе "Демография" сервиса Яндекс.Метрика?

  1. Возраст пользователей берется из анкет, которые рассылаются по электронной почте.
  2. Эти данные поступают на основании регистраций на сервисах Яндекса.
  3. Данные о возрасте пользователей поступают из наиболее популярных социальных сетей, которые Яндекс выбирает автоматически.
Вопрос 63

Что представляет собой карта путей по сайту, генерируемая сервисом Яндекс.Метрика?

  1. Совокупность веб-адресов и связанных с ними переходов, в том числе и с внешних ресурсов.
  2. Статистика посещаемости с привязкой к карте мира.
  3. Совокупность всех страниц, которые были доступны для обхода поисковым ботом.
Вопрос 64

У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

  1. Регрессия
  2. Кластеризация
  3. Классификация
Вопрос 65Ответ открыт бесплатно

Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

  1. Форма✓ Правильный ответ
  2. Текстуры
  3. Цвет
✓ Правильный ответ

Форма

Вопрос 66

Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?

  1. Обучение с учителем
  2. Обучение с подкреплением
  3. Глубинное обучение
Вопрос 67

Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?

  1. 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий — лишь 20% результата.
  2. Каждое следующее поколение компьютеров работает в 2,5 раза быстрее.
  3. Если все слова языка или длинного текста упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова в таком списке окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру n.
Вопрос 68Ответ открыт бесплатно

Что, из ниже перечисленного, относится к обучающей выборке?

  1. Классификация данных.
  2. Объекты с известными ответами.✓ Правильный ответ
  3. Алгоритм решающий функцию.
✓ Правильный ответ

Объекты с известными ответами.

Вопрос 69

Задача классификации - это:

  1. Исследование влияние одного или нескольких признаков на объект.
  2. Определение порядка признака согласно рангу.
  3. Множество объектов, разделенных на классы.
Вопрос 70

Если происходит средняя потеря на всех объектах, то это есть:

  1. Переобучение.
  2. Оценка релевантности.
  3. Эмпирический риск.
Вопрос 71

Какой тип экспериментального исследования имеет цель - понимание, на что влияют параметры метода обучения?

  1. Исследование задач ранжирования.
  2. Исследование задач классификации.
  3. Исследование на модельных данных.
Вопрос 72Ответ открыт бесплатно

Какой тип экспериментального исследования имеет цель - либо решение конкретной прикладной задачи, либо выявление «слабых мест»?

  1. Исследование на реальных данных.✓ Правильный ответ
  2. Исследование на модельных данных.
  3. Исследование задач ранжирования.
✓ Правильный ответ

Исследование на реальных данных.

Вопрос 73

Какие вопросы относятся к категории “extra questions”?

  1. Сверхсложные
  2. Остроумные, требующие логически мыслить
  3. Которые логически могут быть заданы рекрутёром
Вопрос 74

В каком условном блоке могут быть отражены вопросы “Tell us about yourself”, “Tell us about your background”, “strengths and weakness”, “what are you goals”?

  1. Коммуникации на рабочем месте
  2. Самопрезентация
  3. Деловая переписка
Вопрос 75Ответ открыт бесплатно

Что из нижеперечисленного вы бы отнесли к soft skills?

  1. efficiency✓ Правильный ответ
  2. ability to program
  3. knowledge of programming languages
✓ Правильный ответ

efficiency

Вопрос 76

Что в outlook означает junk?

  1. спам
  2. важные письма
  3. удаленные сообщения
Вопрос 77

Что в outlook создается при нажатии на folder?

  1. новое сообщение
  2. новая папка
  3. новый пользователь
Вопрос 78Ответ открыт бесплатно

Что делает команда search current mailbox?

  1. выбор текущего почтового ящика для отправки сообщения
  2. назначение текущего почтового ящика “по умолчанию”
  3. поиск информации в выбранном почтовом ящике✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

поиск информации в выбранном почтовом ящике

Вопрос 79

Что подразумевает термин “small talk”?

  1. сообщение короче 25 символов
  2. ответ невпопад
  3. легкая, непринужденная беседа
Вопрос 80

Что такое GUI?

  1. Grand Utility Interface - главный интерфейс разработчика
  2. Graphical User Interface - графический интерфейс пользователя
  3. Graphical Unix Inspector - проверочный юникс редактор
Вопрос 81

Что такое scroll bar?

  1. вертикальный элемент графика
  2. колесико вертикальной прокрутки экрана
  3. колесико горизонтальной прокрутки экрана
Вопрос 82Ответ открыт бесплатно

Как правильно интерпретировать команду “click the ‘minimize’ button”?

  1. свернуть окно (например браузера)✓ Правильный ответ
  2. поставить выполняемую программу на паузу
  3. форматировать текст в соответствии со стандартами минимализма
✓ Правильный ответ

свернуть окно (например браузера)

Вопрос 83

Что означает “drag the files”?

  1. медленно выполняющаяся программа
  2. удалить файл
  3. перетащить (переместить) файл
Вопрос 84

Что означает вкладка в браузере “new tab”?

  1. создать новую таблицу
  2. открыть новую вкладку
  3. переход на новую строку
Вопрос 85Ответ открыт бесплатно

Что означает в браузере Chrome клавиша “shortcuts”?

  1. вырезать страницу
  2. удалить текущую страницу
  3. быстрый переход к выбранной странице✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

быстрый переход к выбранной странице

Вопрос 86

Что означает в браузере Chrome значок “bookmarks”?

  1. хранилище книг
  2. закладка. нужна для быстрого перехода на сохраненный адрес сайта
  3. антифишинговый сервис, позволяющий посмотреть оценки того или иного сайта другими пользователями
Вопрос 87

О каком знаке препинания говорят на английском- “dot, period”?

  1. точка с запятой
  2. двоеточие
  3. точка
Вопрос 88

Какой символ пишется на английском как “asterisk”?

  1. звездочка
  2. обратный слеш
  3. амперсанд
Вопрос 89Ответ открыт бесплатно

Что означает аббревиатура “GPU”?

  1. центральный процессор
  2. видеокарта✓ Правильный ответ
  3. динамическая память
✓ Правильный ответ

видеокарта

Вопрос 90

Какой аббревиатурой обозначают оперативную память компьютера?

  1. RAM
  2. ROM
  3. CPU
Вопрос 91

Какой аббревиатурой обозначается твердотельный накопитель?

  1. HDD
  2. ROM
  3. SSD
Вопрос 92Ответ открыт бесплатно

Как называется сенсорная панель на ноутбуке?

  1. Trackpad
  2. Sensor panel
  3. Touchpad✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Touchpad

Вопрос 93

Что за кнопка на клавиатуре “spacebar”?

  1. вызов окна Windows
  2. клавиша пробела
  3. клавиша удаления
Вопрос 94

Как верно перевести глагол “print out”?

  1. выключить принтер
  2. удалить pdf документ
  3. распечатать документ
Вопрос 95

Как верно перевести глагол “plug in”?

  1. настроить (любое устройство)
  2. подключить (например принтер)
  3. настроить драйвер
Вопрос 96Ответ открыт бесплатно

Что означает данная надпись “run out of disk space”?

  1. неисправен жесткий диск
  2. закончилось свободное пространство на диске✓ Правильный ответ
  3. требуется срочная остановка диска
✓ Правильный ответ

закончилось свободное пространство на диске

Вопрос 97

Что вам пытается сообщить коллега фразой “my machine won’t turn on”?

  1. я опаздываю на работу, так как моя машина не заводится
  2. не выключай, пожалуйста, мой компьютер
  3. мой компьютер не включается
Вопрос 98

Что вам пытается сообщить коллега фразой “laptop is overheating”?

  1. мой ноутбук перегрелся
  2. я хочу поменять свой ноутбук
  3. я обновил ПО на своем ноутбуке
Вопрос 99Ответ открыт бесплатно

Что означает слово “cell” в таблице excel?

  1. строка
  2. ячейка✓ Правильный ответ
  3. столбец
✓ Правильный ответ

ячейка

Вопрос 100

Что можно изменить в excel с помощью “view buttons”?

  1. видимость текста
  2. цвет заливки ячейки
  3. изменить вид (макет) страницы
Вопрос 101

Что представляет из себя график “pie chart”?

  1. линейный график
  2. круговая диаграмма
  3. гистограмма
Вопрос 102

Как расшифровать аббревиатуру “UI”?

  1. абстрактная ссылка
  2. пользовательский интерфейс
  3. универсальный указатель
Вопрос 103Ответ открыт бесплатно

Как называется навигация на боковой панели?

  1. Top bar
  2. Footer
  3. Sidebar✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Sidebar

О материалах и доступе

Что входит в набор «Аналитика данных Pro.sa_АД-Ар»?

103 вопроса с вариантами из опубликованных тестов (3). Сверьте формулировки и варианты с вашим заданием перед покупкой: разные программы могут содержать разные вопросы.

Какие ответы можно посмотреть бесплатно?

Нажмите «Показать ответы бесплатно»: после завершения индикатора откроется бесплатная часть ответов. Бесплатные ответы отмечены зелёным. При нескольких правильных вариантах отмечены все варианты из ключа ответа. Остальные ответы доступны после покупки.

Как получить полный доступ?

Стоимость — 2 499 ₽. Войдите в личный кабинет и оплатите выбранный предмет. Доступ действует 7 дней; подписки и автоматических списаний нет.

Что делать, если обнаружена ошибка?

Напишите нам и пришлите номер заказа, формулировку вопроса и подтверждение ошибки. Гарантия: 1 ошибка — вернём деньги.

Связаться с АртемХелп · Условия покупки · Политика конфиденциальности