Аналитика данных E-commerce.фип_БАК

Аналитика данных E-commerce.фип_БАК

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

31 вопрос Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Чем полезен Dashboard?

  1. С помощью него можно графически, наглядно отображать данные, сгруппированные по смыслу, для легкого и удобного восприятия информации
  2. С помощью него можно отследить конверсию лидов на сайте
  3. С помощью него можно построить алгоритм предсказания какого-либо события
Вопрос 2

Какие метрики в себя не может включать e-commerce аналитика?

  1. Показатель брошенных корзин
  2. Трафик сайта
  3. Показатель финансовой отчетности
Вопрос 3

Что подразумевает под собой Машинное обучение?

  1. Набор методологий для обработки огромного количества форм данных, чтобы прийти к значимым выводам
  2. Класс методов для решения задач искусственного интеллекта
  3. Сбором, хранение и преобразование данных
Вопрос 4

Выберете основные преимущества аналитики для электронной коммерции?

  1. Возможность измерить эффективность продвижения и маркетинга
  2. Оптимизация ценообразования, продаж и управления запасами
  3. Возможность влиять на лояльность клиентов
Вопрос 5

Что делает предиктивная аналитика?

  1. Описывает то, что уже произошло
  2. Предсказывает
  3. Отвечает на вопрос, как поступить
Вопрос 6

Выберете преимущества Data science для бизнеса?

  1. Увеличивает эффективность
  2. Повышает риски
  3. Автоматизирует процессы
Вопрос 7

Каким этапам компания должна уделять внимание для успешной интеграции Data science в бизнес-процессы?

  1. Анализ текущих процессов
  2. Оценка потенциала данных
  3. Анализ рекламных кампаний
Вопрос 8

Что такое Перекрестные продажи?

  1. Вы купили новый айфон, скорее всего вы будете заинтересованы в защитном чехле для него
  2. Вы ищите LED телевизор, присмотритесь к следующей, лучшей версии телевизора, которая совсем незначительно дороже
  3. Вы покупаете новый пылесос и вспоминаете, что давно хотели купить себе новый шуруповерт
Вопрос 9

Что такое Average revenue per user?

  1. Метод маркетингового исследования
  2. Средняя выручка на одного пользователя
  3. Окупаемость инвестиций
Вопрос 10

Чем характерна Гибридная структура?

  1. Такая структура позволяет использовать аналитику в стратегических задачах — одна команда аналитиков работает на всю организацию в разнообразных проектах.
  2. Большинство аналитиков работает в одном функциональном подразделении, где аналитика наиболее важна
  3. Специалисты отвечают за аналитику данных в каждой команде, а также координируют единую стратегию работы с данными для всей компании
Вопрос 11

Что значит: Данные нужно хранить Атомарно?

  1. Нужно хранить различные исторические версии данных
  2. Это процесс проверки данных на входе по критериям корректности
  3. Некоторые данные лучше хранить как можно подробнее, то есть один столбец это один признак
Вопрос 12

Какие технические навыки вы можете ожидать от кандидата из ваших подчиненных на должность руководителя аналитического отдела?

  1. Знание SQL и баз данных
  2. Понимание архитектуры данных
  3. Знание всех метрик маркетинговых кампаний
Вопрос 13

Что такое пайплайн работ?

  1. Это документ, визуализирующий процесс разработки продукта
  2. Это документ, визуализирующий только результаты работы
  3. Это архитектура проекта
Вопрос 14

Чем занимается Data Engineer?

  1. Руководит проектом, отвечает за всю бизнес-часть
  2. Собирает данные и готовит продакшен-пайплайны
  3. Строит модели
Вопрос 15

Что важно при работе с аналитикой в компании?

  1. Сначала собрать все данные и только потом приступать к анализу
  2. Соблюдать культуру работы с данными
  3. Ежедневно проверять руководителю все показатели компании
Вопрос 16

Что представляет собой Динамическое ценообразование?

  1. Оно используется для финансового планирования
  2. Это стратегия установки гибких цен на товары или услуги на основе спроса в реальном времени
  3. Это стратегия установки цен на новые товары
Вопрос 17

Что показывает WAPE?

  1. Показывает ширину разброса наших прогнозов, учитывая веса товаров в общих продажах
  2. Показывает смещение ошибок прогноза в положительную или отрицательную сторону
  3. Показывает разброс данных относительно изменения цены на товары
Вопрос 18

Что показывает BIAS?

  1. Показывает смещение ошибок прогноза в положительную или отрицательную сторону
  2. Показывает разброс данных относительно изменения цены на товар
  3. Показывает ширину разброса наших прогнозов, учитывая веса товаров в общих продажах
Вопрос 19

Что показывает Перепрогноз?

  1. Потери на списании товаров, которые были не реализованы
  2. Расходы на логистику и хранение
  3. Снижение трафика
Вопрос 20

Какие требования нужно предъявлять для Джуна при приеме его в вашу компанию?

  1. Владение инструментами обработки больших данных, такие как Spark и Hadoop
  2. Глубокие знания математики
  3. Программирование: знание Python/R, Sql. Библиотеки для машинного обучения
Вопрос 21

Какие ценности аналитика приносит бизнесу? Выберете несколько правильных ответов.

  1. Дает возможность определить и легко сформулировать потребность в определенных изменениях
  2. Позволяет полностью понять структуру и динамику компании
  3. Позволяет повысить эффективность работы сотрудников
Вопрос 22

Что такое Описательный анализ?

  1. Факты из прошлого
  2. Почему это произошло?
  3. Что может произойти в будущем?
Вопрос 23

Что относится к Стратегическому отчету?

  1. Выписка с лицевого счета компании
  2. Анализ ключевых стратегических показателей (KPI)
  3. Аналитические показатели рентабельности
Вопрос 24

На какие вопросы поможет ответить Аналитика при анализе поведения вашей аудитории на сайте?

  1. Сколько посетителей уходят с вашего сайта сразу же, не исследуя его дальше?
  2. Какая конверсия для клиентов пришедших из ваших блогов?
  3. Сколько времени зрители проводят на вашем сайте в среднем?
Вопрос 25

Что вы можете узнать, анализируя данные конверсии?

  1. Как часто клиенты совершают покупки?
  2. Как часто клиенты возвращаются за повторными покупками?
  3. Как сократить переменные издержки для производства товара?
Вопрос 26

Что позволяет определить анализ ассортимента?

  1. Сколько посетителей сайта вы привлекаете из электронных рассылок
  2. Оплачиваемая реклама привлекает большую часть вашей аудитории?
  3. Какие товары продавать и на какую позицию их разместить на сайте
Вопрос 27

Чем характерна Децентрализованная структура?

  1. Аналитическая работа используется в организации по необходимости, и ресурсы выделяются для каждой функции или команды отдельно
  2. Большинство аналитиков работает в одном функциональном подразделении, где аналитика наиболее важна
  3. Такая структура позволяет использовать аналитику в стратегических задачах — одна команда аналитиков работает на всю организацию в разнообразных проектах.
Вопрос 28

Чем не характерна Централизованная структура?

  1. Специалисты отвечают за аналитику данных в каждой команде, а также координируют единую стратегию работы с данными для всей компании
  2. Аналитическая работа используется в организации по необходимости, и ресурсы выделяются для каждой функции или команды отдельно
  3. Одна команда аналитиков работает на всю организацию в разнообразных проектах
Вопрос 29

Какие технические навыки вы можете ожидать от кандидата

  1. Знание SQL и баз данных
  2. Понимание архитектуры данных
  3. Знание всех метрик маркетинговых кампаний
Вопрос 30

Какие показатели отслеживают счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики?

  1. Количество конверсий по целям
  2. Число переходов на сайт с рекламы
  3. ROI вашей компании
Вопрос 31

Что можно увидеть благодаря вебвизору?

  1. look-alike аудиторию
  2. количество конверсий по целям
  3. поведение посетителей сайта во время визитов